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[감사일기] 생일, 호텔 런치, 인사동 - 4월 4주 즐겁게 한 것들
생일 이번주는 내 생일이 있었다. 마침 아파트 중도금 날짜랑 겹쳐서 엄청난 돈을 지출했고. 내 인생 최고의 플렉스를 했다. 내가 벌써 이런 나이가 되었구나. 여전히 부족하고 유치하고 미성숙한데. 그래도 어른이 되어서 직장도 다니고. 아파트 매매도 하고. 기분이 이상하다. 무사히 지내온 그동안의 인생에 무척 감사하는 하루였다. 점심도 저녁도 내가 제일 좋아하는 음식을 먹었다. 하루종일 비가왔지만 그것마저도 운치있어 좋았다. 친구들로부터 연락이 왔고. 감사했다. 양뿌가 이틀뒤에 생일을 깜빡하고 놓친게 미안하다며 돈봉투를 주었다. 이런걸 받아도 돼...? 어색했지만. 마음을 알기에 너무 고맙게 받았다. 굳이 시간을 내 회사로 방문해준 정성에 마음이 뭉클했다. 자기 인생을 돌아봤을때 '왜 이렇게 살지' 가..
2025.04.26
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[감사일기] 서울시티투어버스, 후배 까츄, 부모님과의 식사 - 4월 3주 즐겁게 한 것들
서울시티투어버스 지난 3월에 타고, 너무 즐거웠던 서울시티투어버스! 벚꽃이 지기전에 한번 더 탔다. 예전에는 벚꽃이 피기 전이었는데. 이번에는 벚꽃 막바지라, 흐드러지게 핀 벚꽃길을 보며 감탄할 수 있었다 아 좋다 꽃나무 터널을 지나면서 감탄하고 또 감탄했다. 매번 오는 봄인데 이렇게 좋을일인지. 매번 봐도 매번 좋다. 아마도 봄이 짧다는걸 알기 때문이리라. 바람도 살랑살랑. 꽃향기가 너울너울. 너무너무 마음이 좋았다. 이 순간을 오래오래 기억하고 싶다. 후배 까츄 내가 피까츄라고 부르는 후배 까츄와 외근을 다녀왔다. 법인차량을 타고갔는데. 왕복 3시간정도 걸리는 거리에 차 안에서 많은 이야기를 나눴다. 나는 사실 얘가... 뭐랄까. 한없이 맑고 밝기만 해서 철이 없다고 생각했다. 뜬금없이 다가..
2025.04.19
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[감사일기] 외근, 대출상담사, 벚꽃엔딩 - 4월 2주 즐겁게 한 것들
외근 이번주는 외근이 두번이나 있었다. 가정의달 컨셉으로 프로모션 준비하는게 있어서. 민속촌과 키자니아에 다녀왔다. 평일낮에 민속촌, 평일낮에 키자니아에 가노라니. 마치 놀러가는듯한 기분도 들고. 각 팀장님께서 소개해주는 현장투어(?)가 몹시 흥미로웠다. 내가 어딜가서 이런 대접을 받을 수 있을까... 직장인이기 때문에, 이 회사에 다니기때문에, 얻게되는 경험들이 너무 소중하다. 직장인으로 사는게 좋다. 직장인이기때문에누릴 수 있는 기회들이 너무 감사하다. 대출상담사 내집마련 7부 능선을 넘었다. 잔금일 대출신청을 완료했기 때문이다. 고민하다가 이번에는 대출상담사를 이용해보기로 했다. 결과적으로 너무너무 좋은 선택이었다. 처음에는 나도 걱정을 많이했는데 꼼꼼히 은행연합회 조회도 해보고. 그냥 헤드헌..
2025.04.12
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[내 머리로 데이터시각화] 지리데이터 - 벡터와 래스터
🧭 벡터 vs 래스터: CRS와 시각화 관점에서 공간 데이터를 읽는 두 가지 눈📌 벡터 데이터란?🧑🎨 선과 점으로 그리는 지도벡터 데이터는 점(Point), 선(Line), 면(Polygon)으로 구성돼 있어요. 마치 지도 위에 "이쯤에 나무가 있다", "여기는 강이 흐른다", "이 부분은 공원이다"처럼 정확한 위치와 형태를 수학적으로 표현한 것점: GPS 좌표처럼 한 지점 📍선: 도로, 강줄기 등 🛣️면: 호수, 건물, 국경 등 🏞️🧱 래스터 데이터란?🧩 퍼즐처럼 조각조각 칸으로 보는 지도래스터는 격자(grid)로 이루어진 데이터. 각 칸마다 숫자 정보가 들어 있다.예를 들어 땅의 온도나 고도를 나타낼 땐, 각 칸에 “여긴 24.1도야”처럼 기록되어 있음. 🌍 CRS (Coordin..
2025.04.11
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[감사일기] 영화모임 언니, 윤석열 파면, 석촌호수 벚꽃축제 - 4월 1주 즐겁게 한 것들
영화모임 언니 - 집을 사고나서 제일 먼저 떠올린 두 사람이 있다. 매주 임장을 함께 다닌 부동산스터디 멤버. 내게 처음으로 '집을 사라'고 권해줬던 영화모임 언니. 부모님은 물론이고 주변 유주택자 누구도. 내게 집을 사라고 권한적이 없었다. 아마 내가 결혼을 안했기 때문이겠지만... 언니가 말해주지 않았더라면. 1인가구로서 집을 산 이야기를 들려주지 않았더라면. 내가 했으니 너도 해보라고 권해주지 않았더라면. 나는 언감생심 집을 사는 엄두조차 내지못했을거다. 결코 집을 살 수 없었을것이다. 너무 고마워서 밥을 사겠다고 했다. 좋아하는 에서 단호박스프와 파스타, 피자까지 넉넉히 시키고. 그간의 근황을 재미있게 나눴다. 맛있게 먹어줘서 기뻤고. 좋은 일로 밥을 사게되어 기뻤다. 그런데... 내가 계..
2025.04.04
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이달의 고전 <동의보감> - 어떤 인생을 살지는 40대의 내가 결정한다
30대 중반이 되면서부터 건강에 관심이 생겼다. 매년 안 좋아지는 건강검진 결과를 보노라니. 내가 인생의 금과옥조로 생각하는 하인리히 법칙이 생각났기 때문이다. '모든 대형사고에는 29번의 경고와 300번의 경미한 징조가 있다' 건강검진의 결과는 300번의 징조였고. 몸의 곳곳이 조금씩 아프기 시작한건 29번의 경고였다. 다이어트 댄스, 복싱, 에어로빅, 스피닝... 건강을 위해 시도했던 많은 운동이 번번이 실패로 끝나면서 운동이 아니라 식습관을 바꿔야한다는걸 깨달았다. 그렇게 진지한 고민끝에 탄생한 나의 루틴이 '간헐적 단식' 이다. 오후 7시부터 다음날 오전 11시까지. 매일 16시간의 간헐적 단식을 하고 1만보를 걷는다. 그것만 해도 나빠지는 건강을 멈출 수 있었다. 2년전 처음으로 건강검진 결과가..
2025.03.29
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[감사일기] 농구, 데이터, 서울투어버스 - 3월 4주 즐겁게 한 것들
농구 원데이클래스 야심차게 다녀온 1월의 스키캠프. 내가 느낀것은 단 하나였다. "나는 균형감각은 완전히 꽝이구나" 스키는 빠르게 포기. 내가 잘하는게 뭘까? 다행히도 순발력은 뛰어난것 같았다. 스쿼시를 배울때도 공을 미친듯이 받아쳐서 선생님께 순발력이 좋다는 인정을 받았다. 그리고 키가 컸다. 중학생때부터 고등학교때까지 나는 늘 끝번호였다. 그래서 농구를 택했다. 큰 키, 그리고 순발력! 이 모든것을 조합하는 완벽한 스포츠가 농구라는 생각이 들었다. - 손끝감각 익히기- 드리블 연습- 슛 연습- 미니경기 2시간의 짧은 시간에도 아주 교육내용이 알찼다. 대충 봐도 내가 제일 나이가 많아보여서(...) 잠시 민망했지만. 그래도 뭐. 내 나이가 어때서~ 열심히 하면 된다고 생각했다. 그리고 나의 전략적 ..
2025.03.29
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25년 1분기 회고 셀프인터뷰
* 자문자답의 형태로 인터뷰, 스스로와의 대화를 통해 25년 1분기를 정리해보고자 한다. Q. 잘 지냈나A. 잘 지냈다. 재밌는 일도 많고 좋은 사람도 많이 만나고 Q. 무슨 재미난 일이 그렇게 많았나A. 2월에 홍콩디즈니랜드에 다녀왔다. 내가 원래 디즈니빠라서 너무 행복하더라. 우디&보핍&제시와 사진도 찍었고. 놀이기구도 거의 다 탔다. 날씨가 너무 좋아서 가는 곳곳마다 행복했다. 3월에는 평산책방에 다녀왔다. 내가 또 문재인대통령도 좋아해서... 행복했다. 좋아하는 사람을 찾아가고 만나고. 이래저래 행복한 시간들이었다 Q. 사람도 많이 만났나A. 중학교 친구, 고등학교 친구. 전 직장 동료도 만나고. 네트워킹을 통해서 만난 회사 밖 마케터 동료들도 많이 만났다. 맛있는거 같이먹고 대화나누고. 나는 그..
2025.03.28
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[감사일기] 국회나들이, 신승훈, 후배 - 3월 3주 즐겁게 한 것들
국회나들이 국회에 다녀왔다. 민주당원이 된지 3개월째. 당원행사가 있다고 해서 참석했다. '뭔데뭔데 뭐하는건데?' 호기심에서 출발한 여정이었는데. 뜻밖의 국회나들이가 너무 인상적이었다. 국회내부까지 들어와본것이 난생 처음인데. 여기서 계엄을 막았구나. 헌법을 수호했구나. 하는 생각이 드니 역사의 현장에 와있는듯한 기분이 들었다. 처음 가본 국회는 대학캠퍼스마냥 광활했고. 마음을 뜨겁게하는 무언가가 있었다. 당원들의 이야기를 듣는것도 흥미로웠다. 나도 계엄 이후 각성하고. 정치에 무관심하지 않으려고 당원이 됐지만. 각자의 자리에서 얼마나 애써오고 있는지가 느껴져서 고마운 마음이 들었다. 여의도까지 가는길이 고됐지만. 드문 경험을 하게된것이 감사하다. 나도 내 자리에서. 할 수 있는 역할을 다하며..
2025.03.23
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[내 머리로 통계학개론] 이산확률분포와 연속확률분포에 대하여
🎲 이산 vs 연속 분포: 사탕 봉지와 물컵 이야기이산(Discrete) 분포와 연속(Continuous) 분포, 그리고 이와 관련된 **확률질량함수(PMF)**와 **확률밀도함수(PDF)**에 대해 알아보자. 이산이라는 말을 들으면 이서진 밖에 생각안나는 사람(나 포함) 주목... 🍬 이산 분포 (Discrete Distribution) – 사탕 봉지처럼 ‘딱딱 끊어지는’ 수먼저 이산 분포는 딱딱 끊어지는 숫자들을 다룰 때 사용한다. ▶ 예시:주사위를 던졌을 때 나오는 눈: 1, 2, 3, 4, 5, 6시험 점수 (0점, 1점, 2점, … 100점)버스 정류장에서 기다리는 사람 수: 0명, 1명, 2명…이런 것들은 0.5명, 3.7점, 4.2개의 사탕처럼 나올 수가 없죠.그래서 우리는 이런 상황을 ..
2025.03.22
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[내 머리로 빅분기] 경사하강법과 기울기소실
📉 딥러닝의 핵심! 기울기 소실과 경사하강법 완전 정복 ✨딥러닝을 공부하다 보면 반드시 만나게 되는 두 가지 개념,바로 기울기 소실(Vanishing Gradient)과 경사하강법(Gradient Descent)에 대해 알아보즈아💥 기울기 소실(Vanishing Gradient)이 뭐예요?기울기 소실은 딥러닝 학습할 때 생기는 문제 중 하나다. 신경망이 아주 깊어지면, 역전파(backpropagation) 할 때 기울기(gradient)가 점점 작아져서 아예 0에 가까워지는 현상이 발생한다. 그러면 앞쪽(초기 레이어)의 가중치가 거의 업데이트되지 않고, 결국 학습이 멈춘 것처럼 보이게 된다. 📚 초등학생 비유: “속닥속닥 게임”친구들 10명이 줄 서서 속삭이는 게임을 해요.처음 사람이 "사과"라고 ..
2025.03.20
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[내 머리로 빅분기] 특이값분해(SVD) 이해하기
💡 SVD (특이값 분해) 완전 쉽게 이해하기!📌 SVD란?SVD는 행렬(matrix)을 쪼개는 방법이다어떤 복잡한 행렬을 세 개의 단순한 행렬로 분해해서 더 쉽게 다룰 수 있게 해준다.공식은 이렇게A = U × Σ × VᵀA: 원래의 행렬 (우리가 가진 데이터)U: 왼쪽 특이 벡터들 (행의 정보)Σ (시그마): 특이값들 (데이터의 중요도)Vᵀ: 오른쪽 특이 벡터들 (열의 정보)📚 초등학생 비유: 퍼즐로 생각해보자! 🧩행렬 A는 복잡한 퍼즐 그림이라고 생각해보자근데 이 퍼즐을 좀 더 쉽게 보기 위해,우리는 퍼즐 조각들을 색깔별, 모양별, 크기별로 분류해서 정리하는 거다U는 퍼즐 조각을 어떻게 조합할지 알려주는 설명서.Σ (시그마)는 어떤 조각이 가장 중요한지 무게(점수)를 매긴 것.Vᵀ는 퍼즐의 ..
2025.03.20
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[내 머리로 빅분기] 자연어처리의 트랜스포머
💡 자연어처리의 혁명, 트랜스포머(Transformer) 완전 정복!자연어처리(NLP)를 공부하다 보면 꼭 만나게 되는 기술, 트랜스포머(Transformer)에 대해 정리해보자.트랜스포머는 챗GPT, 번역기, 요약기 등 수많은 AI 모델의 뼈대가 되는 구조다. 특히, 셀프어텐션(Self-Attention), 멀티헤드어텐션(Multi-head Attention), 포지셔널 인코딩(Positional Encoding) 이 세 가지가 핵심이라고 할 수 있다. 📌 트랜스포머란?트랜스포머는 2017년 논문 “Attention is All You Need”에서 처음 소개된 모델기존의 RNN이나 LSTM처럼 순차적으로 단어를 처리하지 않고, 한꺼번에 전체 문장을 보고 처리합니다.마치 책 전체를 한눈에 보는 천재..
2025.03.20
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[내 머리로 빅분기] Q-Q plot에 대해 알아보자
📊 Q-Q Plot 완전 정복! – 정규성 검정의 비밀을 풀어보자 ✨ 데이터 분석을 하다 보면 "내 데이터가 정규분포를 따를까?" 라는 질문을 하게 된다.이때 사용하는 강력한 도구가 바로 Q-Q Plot(Quantile-Quantile Plot) 다. 🍰 Q-Q Plot, 쉽게 말하면?Q-Q Plot은 두 데이터의 "분포 모양을 비교하는 그래프"다.특히, "내 데이터가 정규분포처럼 생겼는지" 확인할 때 많이 사용한다. 📏 비유해볼게요!마치 두 개의 자(尺)를 나란히 놓고 길이를 비교하는 것과 같다.하나는 표준 정규분포라는 기준 자,하나는 내 데이터 분포 자입니다.이 두 자의 눈금이 똑같으면 → 정규분포!다르면 → 정규분포 아님! ❌🧠 어떻게 그려지나요?내 데이터의 값을 작은 순서대로 정렬한다. (..
2025.03.18
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[감사일기] 정동길, 평산책방, 고등학교 친구 - 3월 2주 즐겁게 한 것들
정동길 날이 좋아서 정동길을 많이 걸었다. 이번주에는 정동길에 있는 딸기 파르페와 고사리파스타도 먹었고. 너무 맛있었다. 자기전 눈을 감을때면 동료들과 햇살좋은 정동길을 걷던 기억이 스쳐지나간다. 하루 중 가장 행복한 시간. 깔깔깔 웃고, 기분좋게 걷고. 정동길이 있어 광화문의 회사생활이 두배는 즐겁다. 평산책방 3월의 이벤트! 평산책방에 다녀왔다. 날씨좋은 봄날이라 가는길부터 해피해피~ 평산책방 바로 앞에 있는 청기와에서 배를 채우고 (부추전 짱맛) 토리라떼를 마시며 문재인 대통령을 기다렸다. 햇살 좋은날의 책방이라니. 너무나 행복하고 즐거웠다. 4시가 되자 책방지기님이 도착했다! 책방안의 사람들이, 모두 환하게 웃으며 반갑게 맞았다. 평일인데도 사람이 많았고. 하고싶은 말이 많아서 ..
2025.03.16
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[1일 1책] 삶에는 욕망이 필요하다
그럴 때가 좋은 거에요. 뭔가 하고싶은게 있고, 갖고싶은게 있을때 말이에요.내 수중에 100만원 밖에 없는데 300만원 짜리 물건을 사고싶어요.그렇게 원하는것이 생기는 마음, 돈을 모아야 한다는 목표,그게 바로 '살아가는 힘' 아닐까요. - 中 나보다 한참 나이가 있는 L이 뜻밖의 얘기를 해왔다. 자신은 당장 죽어도 아쉬울게 없노라고. 세상도 살만큼 살았고. 이제는 뭐 별다른 이벤트가 인생에 있을까 싶다고. 가만히 듣던 내가 고개를 내저으며 말했다. "00님.. 00님에게 지금 필요한건 욕망이에요!" 나는 가진게 너무 없어서역설적으로 항상 가지고 싶은게 있었다. 20대때는 유럽여행이 가고싶었고30대에는 더 나은 커리어가 갖고싶었다 돌아보면 내 삶은 단 한번도 지름길이 없었다. 한걸음씩, 한걸..
2025.03.09
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[감사일기] ENFP 모임, 부동산스터디, 사람들 - 3월 1주 즐겁게 한 것들
ENFP모임 회사에 나 포함 ENFP가 두명 더 있다. 이런 저런 얘기를 하다가 '우리 모임 만들어요!' 외치고 첫만남을 가졌다. 메뉴는 스테이크와 와인. 왁자지껄한 분위기를 예상했지만 왕고언니의 반전선택에 우리모두 환호성을 질렀다. 스테이크요? 너~~~무 좋아요! ENFP답게 세상에 호기심이 많은 우리들. 나는 피아노 배우고 있고. 미소천사 팀장님은 재봉. 왕고언니는 예전에는 나도 그랬는데 요즘엔 체력이 없다고 하셔서. 우리가 역사 좋아하니까 역사해설사 해보라고 부추겼다. 자기도 그건 재미있을것 같단다ㅋㅋㅋ 3시간을 웃고 떠들고. 하도 웃었더니 계산할때 사장님이 '오늘 세분 좋은 일 있으신가봐요~' 해서 또 와하하 웃었다. 저희는 늘 이래요. 깔깔깔 밝고 긍정적이고 사람을 좋아하는 사람들. ENF..
2025.03.09
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[내 머리로 빅분기] 기술통계 - 이산확률분포와 연속확률분포
🎲 확률분포의 세계! 🎈 🏆 1. 이산 확률분포 (Discrete Probability Distribution)이산 확률분포란? 👉 "셀 수 있는" 값들만 나오는 확률분포다.쉽게 말해서, 딱 떨어지는 숫자들로 확률을 계산하는 경우.🎲 예제: 주사위 던지기💡 주사위를 던졌을 때 나올 수 있는 숫자는 1, 2, 3, 4, 5, 6!이 숫자들은 연속적이지 않고 딱딱 끊어져 있다. ➡️ 각 숫자가 나올 확률은?모든 면이 공평한 주사위라면, 각 숫자가 나올 확률은 1/6(약 16.7%)! 📌 이산 확률분포의 특징✔️ 확률이 특정한 값에만 존재한다.✔️ 확률의 합이 항상 1이다.✔️ 예제: 동전 던지기, 시험에서 정답 개수 맞히기, 버스 정류장에 서 있는 사람 수 등.📈 2. 연속 확률분포 (Co..
2025.03.05
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[1일 1독서] 나에 대해 생각하라, 생각하고 또 생각하라
내 배의 방향키를 잡으려면 우선 가고싶은 목적지를 정해야한다.그러기 위해서는 스스로에게 같은 질문을 수없이 해야한다.나는 누구인가?어떤 삶을 살고싶은가?어떤 세상을 꿈꾸고 있으며 누구와 그 세상을 만들어갈 것인가?이런 본질적인 물음에 답을 찾는 방법은 단 한가지다.생각하고 또 생각하는 거다. - 한비야, 中 지난 금요일에 후배가 고민상담을 해왔다.요는 진로에 대한 방향성. 힘들어서 퇴사를 하고싶단다.그렇지만 하고싶은건 딱히 없고퇴사하면 후회할까봐 걱정이라고. 너도 그렇고 나도 그렇고현대사회에서 숱하게 듣는 흔하디 흔한 이야기다. 다소 꼰대같다는걸 인정하면서도그냥 저냥 위로가 아니라 실질적인 조언을 해주고 싶어서5년후, 10년후 네가 어떻게 살고싶은지? 질문을 가지고하루에 30분이라도 책도 읽고, ..
2025.03.04
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[내 머리로 데이터시각화] 회귀모형의 추정과 검정
📈 회귀모형의 추정과 검정: R을 활용한 데이터 분석회귀모형의 추정과 검정을 R 코드로 풀어보자. 🧐 회귀분석은 데이터 분석에서 가장 기본적이면서도 강력한 도구, 이를 이해하면 데이터 해석 능력이 한층 더 업그레이드될 수 있다! 🚀🎯 1. 회귀모형이란?회귀모형은 한 변수가 다른 변수에 어떻게 영향을 주는지를 분석하는 모델이다.예를 들어, **공부한 시간(독립변수, X)**에 따라 **시험 점수(종속변수, Y)**가 달라진다고 가정해보자.이 관계를 단순회귀모형으로 표현하면 다음과 같다. Y=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon🔹 β0\beta_0 : 절편 (기본값)🔹 β1\beta_1 : X가 1 증가할 때 Y가 얼마나 증가하는지 나타내는 계수🔹 ϵ\ep..
2025.03.03
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[감사일기] 연극 <꽃의비밀>, 수요미식회, 집무실 - 2월 4주 즐겁게 한 것들
연극 장진의 명작! 을 관람했다. 몇년전이었더라. 여튼 아무생각없이 봤던 이 너무너무 재밌어서. 그때부터 또 공연언제하나 검색을 하고 또 하고. 인터파크 들어갈때마다 '꽃의비밀' 검색해보는게 습관이었는데. 마침내! 대학로에서 10주년 공연을 만날 수 있었다. (쏴리질러~) 게다가 캐스팅 무엇... 장영남, 공승연, 김슬기라니... TV에서 보던 배우님들을 연극으로 보니 더욱 반가웠고. 특히 장영남 배우님 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 드라마속에서는 차도녀 이미지 강했는데. 이 작품에선 완전 사랑스럽고 뻔뻔한 바보인게 넘 좋았다. 사랑해요 자스민 대학로 갈때마다 '뭐 먹지?' 고민하는데 쌈친녀(쌈밥에 미친 녀자)의 기호에 딱 맞는 쌈밥집도 발견해서 무척 흡족했다. 재밌게 연극보고. 차 세워둔 한성대입구로 돌..
2025.03.01
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[1일 1독서] 성인기의 성취는 중단없는노력에 의해 이루어진다
여러 심리학자들의 연구에 따르면성인기의 성취라는 것은 그것이 어떤 영역이든 ‘중단 없는 노력'에 의해 이루어진다는 것을 알 수 있다.너무나 적절한 지적이다.반복의 위력은 결코 과소평가 될 수 없다. - 최인철, 中 피아노를 배운지 두달째. 피아노연습이 너무 하기 싫어서. (정확히 말하자면 연습실까지 가기가 싫어서) '때려칠까' 를 고민하다가. '에이~칼을 뽑았으면 1년을 해야지!' 하고 스스로를 다독여본다. 나도 의지가 강한 인간은 아닌지라. 그리고 관심사가 수도없이 바뀌는 ENFP인간이라. 뭘 하나 진득하게 하는데에는 소질이 없다. 그럼에도 불구하고... 목구멍이 포도청이라, 마케팅은 10년을 해왔고. (약간의 기획과 전략을 곁들인) 데이터공부도 5년째에 접어들고 있으며, 부동산스터디도 작년 5..
2025.02.26
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[1일 1독서] 실패해도 내 인생이다
소설이라는게 원래 실패에 관한 것이다.세계명작들을 보라. 성공한 사람은 거의 나오지 않는다.문학은 성공하는 방법은 가르쳐줄 수 없지만 실패가 그렇게 끔찍하지만은 않다는것때로 위엄있고 심지어 존엄할 수 있다는것을 가르쳐준다그러니 인생의 보험이라 생각하고 소설을 읽어라 - 김영하, 中 지난번에 은행에 대출상담을 받으러갔다가. 기업은행에서 나눠주는 를 집어들었다. 라디오 여성시대의 사연을 책으로 엮은것인데. 평범한 사람들의 사는 이야기를 듣노라니 절로 웃음이 났다. 나도 사람인지라 돈도 많이 벌고싶고. 더 성공하고싶다. 끝없는 향상심을 가지고. 매일매일 성실하게 살고자 한다. 하지만 꼭 그게 정답은 아니라고 생각한다. 사람냄새 나는 삶. 정겨운 웃음이 넘치는 삶이야말로 좋은 인생이라는 가치관은 여전하다..
2025.02.24
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[1일 1독서] 5명의 평균이 곧 내 자신이다
놀라운 원리가 하나 있다. 나와 가장 많이 어울려 다니는 5명을 꼽아보라.싫든 좋든 나는 그들과 동급이거나 평균 수준이다.내가 무리에서 가장 못한 사람일 때는 무리의 덕을 본다.나를 무리의 평균 수준으로 끌어올리려는 보이지 않는 압력이 작동하기 때문이다.발전을 위한 가장 확실한 방법은 나보다 나은 사람들을 가까이 하는 것이다.그들이 나를 더 나은 사람으로 만들어준다. - 中 "저 아파트 샀어요!" 매주 만나는 부동산스터디 멤버에게 아파트 매수 소식을 전했다. 축하한다고 하이파이브. 이런 저런 이야기를 하다가. 스터디멤버가 장난스럽게 말을 건넸다. “근데 그거. 제가 집을 사서 결정이 빨라진거죠?" 나는 웃었다. 부인할 수 없었기 때문이다. 지난번 부동산스터디 멤버의 내집마련 소식을 듣고 내가 썼던 ..
2025.02.22
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[감사일기] 첫 아파트 내집마련 - 2월 3주 즐겁게 한 것
내집마련 매주 가는 부동산스터디. 지난주 토요일에도 매물을 몇개 보고 동네 임장을 다녔는데. 문득 '이제는 집을 사도 되겠다' 라는 생각이 들었다. 내가 이렇게 결정을 하게 된 계기는 몇가지가 있는데 1) 전세만기 - 어차피 이사를 갈 생각이었고2) 적절한 가격 - 작년 5월부터 매주 임장을 다녔는데. 아파트라는게 (어딜가나) 신축은 10억이상, 그 옆은 9억, 좀 괜찮다싶으면 7억이더라. 나는 남들보다 취업을 늦게해서 모아놓은 자산이 적었던터라. 7억은 언감생심이었고. 올해는 7억 언더로 집을 보러다니기 시작했다. 마침내 후보군 중 적정가격 발견! 내가 신뢰하는 부동산유튜버 송희구님이 그 단지를 언급하시기에 '오 이건 운명인가?' 하는 마음이 들기도 했다.3) 대출한도 - 나란 여자. 자산은 적지만 연..
2025.02.22
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[1일 1독서] 행복은 예쁜말을 따라다닌다
말은 그 사람이 내보내는 냄새다.마음의 냄새가 향기인지 악취인지를 표현하는 언어를 통해 알게된다. 행운도 행복도 좋은 향을 따라 다닌다.- 김승호, 중어렸을때 참 말을 못되게했다. 틱틱대고 비난하고. 그게 똑똑한줄 알았고. 냉소가 지성의 다른 모습인줄 알았다.비로소 말을 예쁘게하게 된 것은 첫 이직 후 두번째회사를 다니면서부터였다. 낯선환경에서 친한 동료를 만들려고 부단히 노력했는데. 그러다보니 자연스레 말을 예쁘게하는 법을 배웠다. 그때 사귄 동료들로부터도 좋은 영향을 많이 받았다. 그들은 하나같이 다정했고. 따뜻했다.회사생활을 하다보면 사람을 기계적으로 대하는 사람이 정말 많다. 무미건조하고. 때로는 무례하게 느껴지기도한다. 그때마다 나는 의식적으로 다정하게, 호감을 담아 말을 건넨다. 사람은 상호..
2025.02.19
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[1일 1독서] 직장인이 승진하는 방법
한사람은 능력이 뛰어나지만 충성도가 없고, 다른 한사람은 충성도가 높지만 능력이 모자란다면 사장은 누구를 승진시킬까? 충성도는 필수 요건이고 능력은 선택요건이기 대문에 능력이 조금 모자라도 충성도가 강한 직원을 승진시킨다. 상사들은 부하들이 자신을 당길 때만 반응하게 되어있다. 인사가 바로 당기는 줄이다. 상사는 함부로 부하를 끌지 않는다. 충성도가 있는지 없는지 아직 모르기 때문이다. - 김승호, 中 김승호 회장은 직장인의 성공방법으로 세가지를 말한다. 1) 성실하게 일하고 2) 보고를 바로하고 3) 인사를 잘하면 된다고. 특히 3)번이 인상적인데. 신입사원에만 해당되는거 아닌가? 싶다가도 아 그렇지, 싶어 무릎을 치게된다. 상사도 사람이기 때문이다. 나 역시 조금 살가운 후배가 훨씬 좋다...
2025.02.18
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[1일 1독서] 왜? 아니라 어떻게? 를 생각하라
생각은 많은데 행동으로 옮기지 못하는 사람들에게 아주 유용한 팁이 있다. 바로 '왜'를 '어떻게'로 바꾸는 것이다. 왜 손님이 없지? (x)손님이 많이 오려면 어떻게 해야하지? (ㅇ) 왜 난 늘 돈이 없지? (x)돈을 더 벌려면 어떻게 해야하지? (ㅇ) 질문을 올바른 방향으로 던져야 답이 찾아진다. '왜?'를 '어떻게?' 로 바꾸면 어떻게 행동해야하는지 알게 된다. - 고명환 中 매주 월요일마다 피아노 레슨을 받고 있다. 당연히 잘 안됐고. 지지난주에는 레슨이 끝나고 '왜 안되지? 왜 나는 이렇게 재능이 없지?' 라면서 눈시울을 붉히기도 했다. 하지만 연습을 하면서는 생각이 바뀌었다. ‘왜 안되지?'라는 자기비하와 연민은 하등 쓸모가 없었다. '실력이 늘려면 어떻게 해야하지?' 질문을 바꿨고...
2025.02.17
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[내 머리로 텍스트분석] 텍스트 네트워크 분석의 설정값
📌 Corpus to Network란?Corpus to Network는 **텍스트 데이터(말뭉치, Corpus)**를 네트워크(Network) 구조로 변환하는 과정이다.즉, 단어와 단어 사이의 관계를 시각화해 네트워크 그래프 형태로 표현하는 것! 🔍✨ 왜 사용할까요?텍스트의 숨겨진 패턴과 관계를 시각적으로 이해할 수 있다.단어의 연결성, 빈도, 중심성을 파악할 수 있다.**자연어 처리(NLP)**와 **소셜 네트워크 분석(SNA)**에서 널리 사용🕸️ Corpus to Network의 기본 과정텍스트 데이터를 네트워크로 변환하는 과정은 **노드(Node)**와 **엣지(Edge)**로 단어의 관계를 연결한다.노드 (Node): 단어(혹은 키워드)를 의미엣지 (Edge): 단어들 사이의 관계 또는 공..
2025.02.16
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[내 머리로 텍스트분석] 감정분석의 종류와 방법 - Liu Hu, Vader 외
📚 텍스트 분석이란?텍스트 분석은 컴퓨터에게 사람들이 쓴 글을 읽고 이해하도록 가르치는 것과 같다. 🖥️💬이런 기술은 소셜 미디어 게시물, 고객 리뷰, 이메일 등에서 의미와 감정을 찾아내는 데 사용된다.예시👉 탐정 🕵️♀️🕵️♂️ 이 되어 고객이 쓴 리뷰에서 감정을 찾아내는 것과 비슷하다. 긍정적인 리뷰 😊: “이 제품 너무 좋아요! 다시 살 거예요!”부정적인 리뷰 😡: “이거 완전 실망이에요. 절대 추천하지 않아요.”그렇다면 감정 분석에는 어떤 방법들이 있는지 살펴보자 🔍🎯 감정 분석의 주요 유형1️⃣ Liu Hu 감정 사전 기반 분석Liu Hu 모델은 **감정 사전(lexicon)**을 사용해 글에서 긍정과 부정의 단어를 찾는 방식. 📖감정 사전이란, 긍정적인 단어와 부정적인 ..
2025.02.16
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[감사일기] 홍콩 디즈니랜드 + 디즈니랜드 리조트 숙박 풀코스 - 2월 2주 즐겁게 한 것들
홍콩 디즈니랜드 몇년만이야! 도쿄 디즈니랜드에 다녀온지 근 9년만에 두번째 디즈니랜드로 홍콩을 택했다. 사실은 상하이에 가고싶었지만 코로나 이후 중국은 어쩐지 좀 꺼려진단 말이지. 궁여지책으로 다녀온 홍콩이었으나... 웬걸! 너무나 좋았다! 특히나 날시 예술... 난 홍콩만 4번정도 갔는데. 2월의 홍콩날씨가 최고였다. 2/10~2/12으로 다녀왔고. 낮에는 반팔+긴바지, 밤에는 가벼운 바람막이 정도. 습도도 낮고 바람 솔솔 부는게. 완전히 한국의 늦봄-초여름 날씨였다. 조기입장권 매직엑세스를 해야하나, 조기입장권을 해야하나. 둘 다 해야하나. 마지막까지 비교하면서 고민했으나 나의 선택은 조기입장권! 홍콩 디즈니랜드는 많은 사람들의 후기가 증명하듯. 평일 30분컷 안쪽으로 놀이기구를 다 탈 수 있기 때문..
2025.02.15
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[감사일기] 늘근도둑이야기, 마타하리, 부동산스터디 - 2월 1주 즐겁게 한 것
늘근도둑이야기 3년만인가. 늘근도둑이야기를 오랜만에 다시봤다. 후배가 지난주에 보여준게 고마워서. 3년전에 봤을때도 엄청 웃었는데. 이번에도 볼이 얼얼할 정도로 많이 웃었다. 관객과의 호흡이 너무 좋고. 능청스러운 박철민 배우 연기가 압권이었다. 20대때는 연극을 참 많이 봤었는데. 오랜만에 찾은 대학로가 좋았고, 소극장이 좋았다. 아름다운 추억들이 스쳐지나가는 곳. 대학로는 나의 20대가 가장 선명하게 떠오르는 공간이다. 마타하리 마타하리도 3년만인가, 4년만인가. 오랜만에 다시 보러갔다. 요즘 뮤지컬 값이 너무 비싸서... 엄두가 안나는게 사실이다. 하지만 옥주현 배우의 팬이고. 이번에 운좋게 OP를 잡아서. 보러가지 않을 수 없었다. 너무너무 추운 날이었다. 그래서 가는 내내 취소할까말까를 엄청..
2025.02.08
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[수요미식회] 어수지락 경복궁점, 생선구이 그리고 갈치조림
2주전 방문했던 수요미식회산책하다가 본 으로 향했다. 들어가자마자 식욕 돋구는 화덕구이 냄새... 화덕구이라 시간이 좀 걸리는데기다리면서 먹은 묵/잡채 반찬이 꿀맛이었다. 계속 퍼먹어서 죄송하지만 너무나 맛있었다. 원래 맛집은 다 맛잇는거야,하며 반찬에 대한 만족으로 생선구이를 기대. 우리는 4명이 갔기 때문에임연수, 고등어, 삼치 하나씩 시키고 갈치조림을 시켜서 나눠 먹었다. 드디어 나온 화덕구이 비주얼...미춋 침샘폭발하여 빨라지는 젓가락질기름쏙빠진 담백한 맛이 일품이었다 갈치조림은 국물을 비벼 밥과함께 쉐킷 솥밥을 주셔서 더욱 행복했다흐엉엉어엉 넘나 맛있어요! 먹고 나오자 바로 옆에 제주감성 느낌의 예쁜카페가 있어서 커피까지 후루룩맛있는데서 밥먹고 기분좋게 카페도 가고 직장생활 중 수요미식회..
2025.02.02
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[내 머리로 텍스트분석] 텍스트마이닝의 5가지 방법 (엔그램부터 워드투벡까지)
📊 텍스트 마이닝 핵심 기술 쉽게 이해하기! ✨1️⃣ N-Gram (엔그램) 📖👉 단어 또는 글자의 연속된 묶음을 분석하는 기법✅ 개념"N"개의 연속된 단어나 글자를 하나의 단위로 묶는다N이 1이면 유니그램(Unigram), 2면 바이그램(Bigram), 3이면 트라이그램(Trigram) 이라고 부른다✅ 예제📌 문장: "나는 밥을 먹었다"Unigram(1-gram) → ["나는", "밥을", "먹었다"]Bigram(2-gram) → ["나는 밥을", "밥을 먹었다"]Trigram(3-gram) → ["나는 밥을 먹었다"]✅ 활용검색 엔진: 연속된 단어 패턴을 분석해 더 정확한 검색 결과 제공문장 생성 AI: 이전 단어에 따라 다음 단어를 예측하는 데 활용 2️⃣ Word Embedding (워드 ..
2025.02.01
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[내 머리로 시계열분석] 시계열 데이터의 정상성의 의미 - 평균이 일정, 시점에는 의존하지 않는다에 대하여
지난 시간에 시계열데이터의 정상성에 대해서 살펴봤다. https://bornketer.tistory.com/168 [내 머리로 시계열분석] 시계열데이터의 정상성 획득 그리고 차분1. 시계열 데이터의 정상성/비정상성 예시 🧭시계열 데이터를 분석하려면, 데이터가 "정상적"인지 "비정상적"인지 확인하는 것이 중요하다. 여기서 "정상성"은 데이터를 관찰했을 때 시간이 지bornketer.tistory.com 여기서 정상성이란 들쑥날쑥하지않고 차분을 통해 어느정도 일정해진 데이터를 말한다. 그렇다면 시계열데이터의 정상성의 의미,1) 평균이 일정해야 한다는 대충 이해할 수 있다. 1월에는 100만원을 팔다가 12월에는 10억을 파는 커머스데이터가 있다면 이는 평균이 일정하지 않다.이런 데이터는 시점(크리스마스 ..
2025.02.01
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[감사일기] 조카, 집무실, 엄마 - 1월 5주 즐겁게 한 것
조카 바야흐로 명절. 조카가 1박2일동안 집에 왔다갔다. 엄동설한에 그네 타겠다고 난리쳐서 난 또 그녀의 노예가 되었고... 밀어주고, 놀아주고, 또 밀어주고, 놀아주고. 아주 징글징글 징글벨이었다. 쇼핑도 좀 하고 돌아다니다가 추운데 밖에서 시간보내기는 싫어서 서점에 데리고 갔다. "원하는 책 다 골라 이모가 사줄게~" 다행히(?) 그리스로마신화는 흥미있어해서. 잔뜩 사서 카페로 갔다. 이제부터 각자 책 읽는거다? 나는 삼국지를 읽을테니 너는 그리스로마신화를 읽거라. 중간중간 나랑 같이 삼국지를 읽겠다고해서 기겁했지만. 응 아니야 초딩은 저리가. 그래도 제법 책을 열심히 읽어서 기특했다. 집에 가기싫다고. 집에가라고. 옥신각신 끝에 볼링장까지 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 하 정말이지 너무 사랑하지만, 너무 지친다. ..
2025.02.01
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[내 머리로 텍스트분석] 비정형데이터의 정의와 코퍼스
📌 비정형데이터란? 쉽게 이해하는 데이터의 세계!📊 데이터의 종류데이터는 크게 정형, 반정형, 비정형 데이터로 나눌 수 있다. 데이터 종류 설명 예시 📌정형데이터행과 열로 정리된 깔끔한 데이터엑셀, 데이터베이스 테이블, 학생 성적표 📊반정형데이터어느 정도 구조는 있지만 완전히 정형화되지 않은 데이터JSON, XML, 로그 파일 📝비정형데이터정해진 형식 없이 자유로운 데이터사진, 영상, 음성, SNS 글, 뉴스 기사 📰📸🎙️ 비정형데이터는 우리가 인터넷에서 접하는 대부분의 정보다! 예를 들면 유튜브 영상, 인스타그램 사진, 카카오톡 메시지 등이 다 비정형데이터에 속한다. 📖 코퍼스(corpus)란?비정형데이터 중에서도 텍스트(글자) 데이터를 분석할 때 코퍼스(corpus)라는 걸 사용한..
2025.01.31
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이달의 고전 <삼국지> - 나는요 조조가 좋은걸 어떡해
삼국지를 읽었다. 나에게 좋은 영향을 준 K님에게 스페셜 땡큐! 삼국지를 읽으면 대개 '누구를 제일 좋아하느냐?' 를 묻곤하는데, 나는 어랍쇼? 조자룡도, 주유도, 제갈량도 아닌... 조조였다. 그 간웅 조조? 아니 근데... 이해가 가던데 나는.이달의 고전 내가 조조를 좋아하는 이유를 중심으로 기록을 남기고자 한다. 조조가 좋은 이유1. 역지사지 마인드 조조에게 처음 호감을 느꼈던건. 원소와의 때였다. 조조는 어찌저찌 불리한상황에서도 승리를 거두고 마는데. 문제는 그 다음. 원소와 내통했던 병사들의 흔적을 발견하지만 그걸 그대로 묻는다. 요는 이렇다, 나도 두려웠는데 병사들은 오죽했겠니? 사람들은 대개 이기적이어서. 자기한테는 관대하고 남한테는 엄격한데. 조조는 그렇지 않다. 입장바꿔 생각해봐..
2025.01.30
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[내 머리로 시계열분석] ARIMA 모델과 VAR모델의 비교
ARIMA와 VAR 모델 비교: 시계열 분석의 대표 주자들시계열 분석은 주식 가격 예측부터 날씨 패턴 분석까지 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다. 데이터 분석가와 통계학자들이 사용할 수 있는 여러 도구 중에서 **ARIMA(자기회귀 누적 이동평균)**와 **VAR(벡터 자기회귀)**는 대표적인 모델로 꼽힙니다. 두 모델 모두 시계열데이터를 다루지만, 그 접근 방식과 활용 방법에서 큰 차이가 있다. 1. ARIMA 모델: 단일 시계열 데이터에 초점ARIMA는 단일 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 데 사용되는 모델. 한 가지 변수(예: 판매량, 온도 등)의 과거 값을 기반으로 미래를 예측한다.핵심 요소:AutoRegressive (AR): 과거 데이터의 자기 상관을 이용.Integrated (I): ..
2025.01.28
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[내 머리로 연관분석] 캐글 TV프로그램 선호데이터 - 오렌지3 실습
오렌지3로 연관분석을 해보자 본 실습은 내가 현재 수강중인 오렌지3 - 시계열분석과 연관분석 (https://www.inflearn.com/course/%EC%98%A4%EB%A0%8C%EC%A7%80-%EB%85%B8%EC%BD%94%EB%94%A9-ai%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D-%EB%A0%88%EB%B2%A87) 코스를 보고 따라해본 실습자료임을 밝힌다. 연관분석은 Associate 모듈을 활용하면 되는데1) Frequent Itemsets ; 빈발항목집합2) Association Rules ; 연관분석 (지지도, 신뢰도, 향상도 계산)으로 간단하게 실습해볼 수 있다 캐글의 tv프로그램 선호도 데이터 (https://www.kagg..
2025.01.28
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[내 머리로 연관분석] Apriori 알고리즘과 향상도를 활용한 이커머스 매출확대 전
이커머스에서 상품추천은 어떤 식으로 이루어질까?데이터분석에서는 연관분석-그 중에서도 Apriori알고리즘이 대표적이다. 📖 연관 분석(Apriori Algorithm)으로 숨겨진 소비자 패턴 찾기이커머스에서 고객이 원하는 제품을 예측하고 판매를 극대화하려면 연관 분석이 필수다. 연관 분석은 어떤 제품들이 함께 팔리는지 파악하여 추천 시스템에 활용할 수 있다. 직관적으로 쉽게 예상가능한 커피머신과 커피 캡슐을 예로 들어, 연관 분석의 핵심 개념과 활용 방법을 이야기해보자! ☕ 1️⃣ Apriori 알고리즘이란?Apriori 알고리즘은 고객의 구매 데이터를 분석해 연관성 높은 상품 조합을 찾아내는 방법이다. 2️⃣ 연관 분석의 핵심 지표연관 분석을 할 때 중요한 세 가지 지표를 커피머신과 캡슐의 사례로 ..
2025.01.28
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[감사일기] 볼링 동호회, 네트워킹 모임, 뮤지컬 알라딘 - 1월 4주 즐겁게 한 것
볼링동호회 회사 볼링 동호회에 가입했다. 사실 가입한것은 꽤 되는데 평일 저녁에 시간내기가 여간 어려운게 아니었다. 선약있어서 패스, 외근 후 현지퇴근해서 패스... 이래저래 미루기만 하다가 새해를 맞이해서 갔다. 그리고, 너무 재미있었다. 볼링은 70점 정도 나오는데. 잘 치지는 못하지만 취미로 즐기지 못할 수준은 아니어서 사람들과 연실 하이파이브를 하며 즐거운 시간을 보냈다. 볼링은 정말이지 끝없는 하이파이브의 연속이더라. 스트라이크와 스페어는 물론이고. 5-7개를 쳤을때도 격려의 의미로 사람들이 손을 맞대어주었다. 1 스트라이크, 2 스페어. 힘 조절이 안되서 처음에는 계속 공이 오른쪽으로만 갔는데. 나중에는 스트라이크도 치고. 갈수록 실력이 향상되는것을 느꼈다. 끝나고 나서는 사람들과 치맥. 처..
2025.01.25
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[수요미식회] 오양식관, 김치찌개
지난주 수요미식회에서는 오양식관에 다녀왔다. 오양식관은 광화문의 유명한 김치찌개 맛집으로점심특선의 가성비가 심하게 훌륭하다 요즘같은 물가에불맛나는 제육+야채 무한리필+계란말이+김치찌개에 12,000원이라니-매주 가지아니아니아니할 수 없다. 처음에는 너무 배불러서 꽤 남겼는데먹다보니 위가 늘어난것인지...남김없이 잘만 먹는다. 먼저 고기를 쌈에싸서 야무지게 먹고그다음에 계란말이+김치찌개 조합을 먹으면 극락 근처에 오양식관 사장님 아들이 하는 카페도 있는데붕어빵 대존맛이다. 믿고먹는 오양식관 패밀리~ 광화문 찐맛집답게 아재들로 가득가득직장인은 오직 이렇게 잔뜩 먹어야지만 원기를 충전할 수 있다. 김치찌개+계란말이+제육쌈밥 조합의점심특선을 만들어주신 사장님께 감사를 쓰읍 쓰다보니 또 침이고인다
2025.01.21
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[감사일기] 윤석열 체포, 마케터모임, 스키캠프 - 1월 3주 즐겁게 한 것
윤석열 체포 정의는 승리한다 🎉 당연한걸 이렇게 어렵게 가야하다니,사상 초유의 현직 대통령 체포소식에 기쁨의 샤우팅을 질러야만했다 체포기념 파티후배랑 신나게 술한잔 했다탄핵-체포-파면정당한 법 집행이 이루어지길. 내란수괴는 감옥으로!! 마케터모임 Women in Tech마케터모임에 초대받아 다녀왔다 여자들만 모이는 컨셉이라니!너무도 바라고 원해왔던 것 😍 커리어부터 취미-노후준비까지 다양한 이야기로 꽃을 피웠다 처음 만난 사이들인데 어찌나 재밌는지~꺄르르 꺄르르 헤어짐이 아쉬울 정도였다. 내 옆자리분이 삼국지 매니아라길래 나도 읽어보기로! 데이터모임도 소개드리고다들 관심을 보여주셔서 링크드인 1촌도 맺었다. 옷깃만 스쳐도 인연이라는 말을 네트워킹을 하며 여실히 느낀다 유쾌하고 능력있는 업계동료들그..
2025.01.19
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[감사일기] 피아노, 조카 파마, 구회사 동료모임 - 1월 2주 즐겁게 한 것
피아노 새해를 맞아 피아노학원에 등록했다. 목표는 거창하게 "우아한 유령을 치고 싶어요" 라고 말했지만 하루아침에 그게 될리 만무하고요. 코드반주는 할 수 있지만 악보는 전혀 못보는 까막눈인 나는. 선생님으로부터 2분쉼표, 4분쉼표를 구분하는 법과. 8분음표 4분음표. 높은음자리표와 낮은음자리표에 대해 배웠다. 와... 대박... 초등학생으로 돌아간것 같아! 웃음이 실실나고너무 재밌다는 생각이 들었다. 나의 첫곡은 그 유명한 왼손을 악보보고 친게 처음인것 같은데(...)너무 어색하지만 그래도 재미있었다. 토요일에는 연습실에가서 2시간이나 연습하고 왔다. 내가 칠줄아는 Green sleeves 괜히 쳤다가. 초심자의 마음으로 다시 L.O.VE를 뚱가뚱가. 성인이 되어 피아노를 치노라니 재밌었다. 레슨을..
2025.01.11
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[수요미식회] 광화문 닥터로빈 - 단호박스프 외
회사사람들과 수요일마다 맛있는거 먹는 모임을 만들었다. 사실은 매일매일 맛있는걸 먹긴 하지만(...)뭔가 이름을 붙여서 기념하고 싶었다. 연말부터 약간의 베타테스트(?) 기간을 거치고연초부터 정식으로 모임 스타트- 첫 시작은 광화문 디타워에 있는 으로 정했다! 시그니처메뉴인 단호박스프로 시작역시 너무너무너무 맛있었다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 기절해... 4명이서 갔기 때문에파스타 + 리조또 + 피자를 시켰고 파스타랑 피자는 시그니처메뉴로다들 파스타 맛있다고 난리였다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 리조또도 트러플들어가서 맛없을리 없지만역시나 단호박스프 + 파스타를 이길수는 없었다 나빼고 다들 은 처음이라맛있다고~ 예약해줘서 고맙다고~ 난리난리! 첫 스타트를 건강하고 맛있는 메뉴로 시작해서 좋다!다들 올해는 더더욱 행..
2025.01.08
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[카카오선물] 폴로 랄프로렌 머플러 + 캐시미어 장갑
폴로에 미친자(일명 폴친자)답게선물도 폴로로 많이 받는다. 내돈내산은 아니지만선물받은 폴로 머플러+캐시미어 장갑을 리뷰해본다 먼저 머플러 원래 폴로베어 머플러 있었지만ENFP답게 아무데나 흘리고 다녀서 분실... 어차피 또 사봤자 잃어버릴게 뻔해서대충 패딩 모자 뒤집어 쓰고 다녔는데고맙게도 머플러 선물을 받았다 램스울?그거라는데 너모따뜻하고 보드라움 색상은 브라운내가 자주입는 아우터가 브라운계열이라 찰떡이다 그리고 몇주뒤에 도착한 캐시미어 장갑 이것도 마찬가지로 폴로베어 장갑 있었는데또 분실...... 나 따위 장갑낄 자격도 없다고 시위할때만 염가의 다이소 3천원 장갑을 끼고 다녔는데너무 감사하게도 무려 캐시미어 장갑을 받게되었다 카카오 선물받으면 이렇게 박스포장+쇼핑백을 줘서 너무 좋다(아..
2025.01.08
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[내 머리로 시계열분석] 시계열데이터의 정상성 획득 그리고 차분
1. 시계열 데이터의 정상성/비정상성 예시 🧭시계열 데이터를 분석하려면, 데이터가 "정상적"인지 "비정상적"인지 확인하는 것이 중요하다. 여기서 "정상성"은 데이터를 관찰했을 때 시간이 지나도 일정한 패턴을 유지하는지를 말한다. 비유를 들자면정상성 데이터: 매일 정해진 시간에 규칙적으로 밥을 먹는 친구! 🍚예: "오늘의 기온 변화가 평균 15°C에서 20°C 사이를 계속 왔다 갔다 한다면?"비정상성 데이터: 감정 기복이 심한 친구처럼 데이터가 어디로 튈지 모르는 느낌! 😵예: "주식 시장의 주가처럼 갑자기 막 뛰거나 떨어지는 경우."그래프로 본다면?정상 데이터는 평균과 분산이 일정합니다. 🎯비정상 데이터는 평균과 분산이 시간에 따라 바뀌죠. 🎢2. 비정상성 데이터를 정상으로 만드는 방법: 차분 ..
2025.01.05
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[감사일기] 샤브샤브, 인센티브, 새해인사 - 1월 1주 즐겁게 한 것
샤브샤브 31일에는 한해를 마무리하며, 샤브샤브를 먹었다.내가 너무 좋아하는 모던샤브하우스! 오랜만에 먹었더니 감동의 눈물철철. 목이버섯 식감 너무 좋고단호박 진짜 맛있고양송이 버섯 왜 이렇게 쫄깃 홍고추 소스에 고기 찍어먹으면 기절이것이 바로 극락이다 무한리필이므로 야채만 한 5번 먹고. 고기는 1번만 ^.^마지막에 먹은 트러플 리조또까지 정말 환상이었다. 거의 2년만에 간것같은데 여전히 이렇게 맛있다니완벽한 연말식사였다. 지금도 이글을 쓰면서 침이고인다.다음달에 또 가야지 ㅜㅜ 너무 좋다. 인센티브 새해와 함께! 인센티브를 받았다.^월급날 외에 돈받는 기분 최고^ 구회사들은 인센티브가 없거나(...)퍼센테이지가 그리 높지 않았는데현회사는 항상 만족스럽다. 인센티브 받은 기념으로(?)한 30% 정도..
2025.01.04
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[내 머리로 시계열분석] 시계열 분해요소(계절성, 순환성, 추세성) 그리고 백색소음
시계열분석 쉽게 이해하기 😊1️⃣ 시계열분해: 계절성, 순환성, 추세성 🌤️비유로 이해하기시계열 데이터를 하나의 음악으로 생각해보자. 🎵음악은 피아노, 드럼, 바이올린이 각각 소리를 내며 전체 곡을 완성한다. 시계열 데이터도 마찬가지로, 다양한 패턴이 모여서 만들어진다.시계열분해의 구성 요소추세(Trend): 데이터가 길게 보면 꾸준히 증가하거나 감소하는 패턴.→ 예: 집값이 해마다 상승하는 모습 🏡계절성(Seasonality): 일정 주기로 반복되는 패턴.→ 예: 여름철에 아이스크림 판매량이 증가하는 모습 🍦순환성(Cyclicality): 계절성보다 긴 주기로 변동하는 패턴.→ 예: 경기 침체와 회복이 반복되는 경제 흐름 📉📈시계열분해 비교표구분 특징 예시 주기추세장기적으로 증가 또는 감소..
2025.01.01
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25년 빅분기/ADP 시험일정
내년에도 데이터분석 자격증 획득은 계속된다. 올해는 ADsP에 합격했고, ADP는 아깝게 떨어졌다.하지만 주관식에서 어려움을 느꼈기 때문에,아직 내 실력이 그정도임을 인정하고 더 수련하는 계기로 삼으려고한다. 25년 빅분기(빅데이터분석기사) 시험일정 내년에는 일단 빅분기에 도전할 것이다. 빅분기 통계파트가 현재 공부하고 있는 방통대 커리큘럼과 겹치는 부분이 있어서좋은 시너지를 낼 수 있을거라 기대한다. 3월 4일 접수해 4월 5일(토) 시험. 나는 1월까지는 오렌지3를 공부할 예정이고2월부터 약 2개월간 공부해서 빅분기 시험을 볼 계획을 가지고 있다. 25년 ADP시험일정 ADP는 재수를 할것인지 말것인지아직 확정하지 못했는데머신러닝 분야의 서술형공부는 다시 해보고싶다. 빅분기를 상반기..
2024.12.29
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[내 머리로 시계열분석] 시계열분석의 정의와 자기상관성(ACF)
실무에서 시계열분석을 할때 가장 먼저 떠올릴 수 있는 예시는 '매출추이' 이다.예를들어 연 별로 매출추이를 그래프로 표현한다고 하자. 2022년에는 140만원2023년에는 150만원2024년에는 135만원2025년에는? 이러한 추측에는 연간성장률(CAGR) 개념이 사용된다. 연간성장률을 구해서 (엑셀함수 RATE활용) 24년 매출에 더해주면 된다. 문제는 이러한 연간성장률의 경우직전매출의 영향을 크게 받는다는것이다. 예를들어 24년의 매출이 150만원보다 높다면 연간성장률은 +로 나타나지만,24년의 매출이 150만원보다 낮아지는 경우 연간성장률은 -로 나타나기도 한다. 현실에서는 이렇게 단순화한 방식으로는 미래를 예측하기 어렵다. 연간 매출이 아니라월간, 주간매출의 경우 더욱 어려워진다. 실무에서의 데이..
2024.12.29
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이달의 고전 <주역> - 물극필반과 미제의 지혜
이번달에는 을 읽었다. 주역은 인생에서 일어날 수 있는 모든 일을 64괘에 담은 책이다. 정약용이 탐독했다고 하며, 공자가 애독하여 '위편삼절' 했다는 책이 바로 이다. 1. 물극필반, 64괘의 마지막괘는 미제이다 주역이 인상적인것은 끝없는 변화에 대해 이야기하고 있다는 점이다. 단적으로 63괘가 기제(완성)인데, 마지막 64괘는 미제이다. 인생은 완성이 없다는 의미, 끝없는 변화속에서만 존재한다는 의미다. 물극필반 ; 모든 물질은 극에 달하면 반전한다 주역에서 보여주는 음양의 조화는 물극필반과 상응한다. 항상 기쁜일도 항상 나쁜일도 없다. 좋았다가 나빴다가. 다시 좋았다가 나빠지는게 인생이다. 2. 인생에는 두가지 갈래가 있다 - 비의 공동체 VS 태의 공동체 한편 에서도 인생에는 두가지 공동체..
2024.12.29
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[감사일기] 직장 내 사조직, 참치회, 연말선물 - 12월 4주 즐겁게 한 것들
직장 내 사조직 회사에 친한 사람들이 늘어서 그들과 사조직을 만들고 발족식을 거행했다. 우리 모임은 5명인데 그 중에서도 또 제각각 소분파가 나뉘어진다. 나는 수요미식회, ENFP 모임, 파란피연합에 참여하게 되었고. 모임 사람들과 24일엔 조촐한 크리스마스 파티도 했다. - 크리스마스니 미국식으로 먹고싶어요! 내 한마디에 피자+파스타+케익까지 뚝닥뚝닥. 기름진것들을 먹으면서 와하하하 웃었다. 회사를 다닐때마다 마음맞는 사람들과 모임을 조성하였고 지금도 연락하며 잘 지내고 있다. 현 회사에서는 오랫동안 모임이랄건 없고. 그냥 나랑 후배랑만 둘이 알콩달콩 지냈었는데. 어쩌다보니 모임이 생기고. 다같이 북적이니 즐거운 기분이 든다. 회사생활은 왜 이렇게 고등학생때와 비슷한 걸까. 깔깔거리고 웃고. ..
2024.12.29
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[내돈내산] 폴로랄프로렌 베어 지갑
크리스마스를 맞아, 내 선물을 하나 샀다. (그러기엔 폴로를 너무 많이삼) 이번에는 폴로베어 지갑. 요즘은 현금을 안 써서 맨날 카드 하나만 덜렁 가지고 다녔는데뒷주머니에 넣고 다녔더니 다 휘어져섴ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 할 수 없이 지갑을 사야만 했다 ^,^ 원래는 비싼거 사려고 하다가. 뭔? 됐어 폴로도 충분히 비싸~ 하면서 결국 폴로. 내 사랑 폴로베어로다가. 역시나 영롱하다.자수 어쩜~ 짱짱하쥬~ 근데 이걸 지갑이라고 할 수 있나?걍 카드꽂이 아닌지 ^,^ 하여간 신카+신분증+법카 하나씩 꽂고.명함을 잔뜩 넣었다. 명함은 필수~신분증은 선택! 지갑은 거의 20년만에 사보는데(...)지갑을 산 만큼 내년에는 부자되었으면 좋겠다 ^,^ 돈 많이 가져와 내 사랑스런 지갑아 ♡폴로가 너무 좋다사랑해 폴로베어ㅇ ㅑ
2024.12.23
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[감사일기] 마케터 모임, 간식 선물, 광화문 집회 - 12월 3주 즐겁게 한 것들
#마케터 모임 화요일, 마케터 모임에 다녀왔다. 나는 평일엔 약속을 절대 안잡는 사람이라. 갈땐 '괜히 신청했나'하는 고민을 엄청 하는데. 막상 다녀오면 정말 오길 잘했다 싶다. 이번 모임도 너무 재밌고. 너무 유익한 시간이었다. 내가 마케터라서 너무 좋다. 이런 생각이 들 정도로. 무엇보다 좋았던건 사람들이었다. 가볍게 나눈 대화들도 좋았지만. 만남 이후에도 만난 후배들이 내가 웃기다고. 나를 너무 좋아해줘서 고마웠다. 생각해보면 나는 살면서 '웃기다'라는 칭찬을 제일 많이 들어왔는데. 나이가 들어서 보니 그게 콘텐츠가 아니라 사람들의 호감이었음을 깨닫는다. '웃기다'라는 말은 자기가 좋아하는 사람에게만 가능하기 때문이다. 아무리 웃긴 얘기 해봐라. 싫어하는 사람에게는 입꼬리에 미동조차 가지 않는다...
2024.12.22
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[감사일기] 연말모임, 붕어빵, 윤석열 탄핵 - 12월 2주 즐겁게 한 것들
연말모임 구 회사 사람들과 연말모임을 가졌다. 내가 너무 존경하는 팀장님이 주선해주시고. 퇴사자들 중심이라 OB모임이었는데 뜻밖에 임원분도 오셔서 좋은 이야기 많이 듣고. 으쌰으쌰하는 즐거운 시간이었다. 만난 기념으로 사진찍었는데. 임원분이 '이 사진이 각자의 플랫폼 하나씩을 책임지는 사람들이 모인 사진이 될것이다' 라고 말해주셔서 격한 감동. 그래그래. 덕담을 현실로 만들어가자! 구 회사에 1년 조금 넘게 있었는데. 늘 찾아주시고. 1년에 한두번씩은 만남을 이어가고. 정말이지 인연에 감사하는 마음이 든다. 붕어빵 회사근처에 단골 붕어빵 가게가 있는데. 사장님이 갈때마다 서비스를 주셔서 몸둘바를 모르겠다. 매번 음료도 주시고. 자기가 만든 신제품이라면서 맛보라고 한두개씩 더 주시고. 어느날은 마지막손..
2024.12.14
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[내 머리로 머신러닝] 모델 성능평가 지표 - MAE, MSE, RMSE, R²(결정계수)
선형회귀 해석, 이렇게 쉽게 끝내자! 🎯선형회귀에서 꼭 알아야 할 평가 지표인**MAE, MSE, RMSE, 결정계수(R²)**를이해해보자 🚀 1️⃣ MAE (Mean Absolute Error) – 평균 절대 오차뜻: 예측 값과 실제 값의 차이를 절대값으로 만든 뒤, 그 평균을 계산한 값🏠 비유로 설명하기매일 집에서 학교까지 걸리는 시간을 예측한다고 가정하자예측: 15분실제 걸린 시간: 20분"오차"는 예측 값과 실제 값의 차이, 즉 5분이다다. MAE는 매일의 오차를 절대값으로 더해서 평균을 낸 값.👉 오차를 그냥 '얼마나 틀렸는지' 직관적으로 보여주는 지표다.작을수록 모델이 정확하다는 뜻! 🎯2️⃣ MSE (Mean Squared Error) – 평균 제곱 오차뜻: 오차를 제곱해서 평균을 ..
2024.12.09
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[감사일기] 창립기념일, 영화모임, 방통대 기말고사 - 12월 1주 즐겁게 한 것들
창립기념일 이번주는 회사의 창립기념일 행사가 있었다. 늘 그렇듯(?) 오전 행사 후 조기퇴근! 난 연차가 하나도 없는 사람이라. 뜻밖의 오후시간이 행복했다. 회사에서 나눠준 아베베 베이커리 도넛을 먹고 (흑임자도넛 짱맛ㅠ) 연말선물을 사러 국립중앙박물관으로 향했다. 역시나 국중박... 어찌나 예쁜게 많던지. 고민끝에 자개 달력을 몇개 사왔다. 실용적이기도 하고. 1년 내내 책상에 두고 보면서 날 기억하라는 의미였다 ^,^ 회사가 용돈(?)으로 30만원도 챙겨줘서 어찌나 든든하던지. 구 회사에 비해서 챙겨주는게 많아서인지. 늘 고맙다는 생각이 든다. 즐거운 창립기념일 행사. 회사가 선물해준 오후시간이 무척이나 행복하였다. 영화모임 여름에 만났던 영화모임 사람들과 연말모임을 가졌다. 영화모임이지만 어쩐지..
2024.12.08
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[내 머리로 머신러닝] 특징추출 - 주성분분석, 선형판별분석, 축소방법
특징 추출은 데이터를 더 작고 유용하게 만드는 작업이다. 비유하자면, 커다란 퍼즐 조각들을 간단한 그림으로 축약하는 과정과 비슷하다. 오늘은 주성분 분석법(PCA), 선형 판별 분석법(LDA), 그리고 **거리 기반 축소법(SNE, Isomap 등)**에 대해 일상적인 비유로 알아보겠다. 🖼️1️⃣ 주성분 분석법(PCA): "가장 중요한 축을 찾는 카메라맨"주성분 분석법(PCA)은 데이터를 설명하는 데 가장 중요한 축을 찾는 과정이다. 카메라맨이 멋진 풍경을 찍기 위해 가장 잘 나오는 각도를 고민한다고 생각하면 된다.예를 들어, 3차원 데이터를 2차원으로 줄인다고 하자. PCA는 먼저 데이터가 가장 많이 퍼져 있는 방향(주성분)을 찾는다.그런 다음, 그 방향과 직각인 또 다른 중요한 축을 찾는다.결국,..
2024.12.07
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[내 머리로 머신러닝] 분류 - 베이즈분류기, K-최근접이웃 분류기
머신러닝은 데이터를 가지고 '무엇인가를 예측'하거나 '결정'하는 도구이다. 이 중에서 분류(Classification)는 주어진 데이터를 특정 그룹으로 나누는 작업을 의미한다. 쉽게 말해, 분류는 "이 물건은 A 상자에 넣을까? B 상자에 넣을까?"를 고민하는 과정이다. 오늘은 분류 알고리즘 중 두 가지인 베이즈 분류기와 **k-근접 분류기(k-NN)**를 일상적인 비유로 설명해 보겠다. 🛠️1️⃣ 베이즈 분류기: "과거 경험을 활용하는 통계학자"베이즈 분류기는 "이전에 본 데이터"를 바탕으로 새로운 데이터를 판단한다. 마치 요리사가 음식을 맛보며 "이 맛은 예전에 먹었던 토마토 스프와 비슷해!"라고 판단하는 것과 비슷하다. 베이즈 분류기의 핵심은 확률이다. 예를 들어, 어떤 사람이 스팸 메일인지 아닌..
2024.12.07
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[방통대 통계데이터과학과] 진단 검사의 평가 - ROC와 AUC
📈 ROC 곡선과 AUC: 모델 평가의 핵심 이해하기분류 모델 평가에 자주 등장하는 **ROC 곡선(Receiver Operating Characteristic Curve)**과 **AUC(Area Under the Curve)**에 대해 알아보자. 🖼️ 1. ROC 곡선이란?ROC 곡선은 분류 모델의 성능을 시각적으로 나타낸 그래프.X축: False Positive Rate (FPR; 위양성 비율)잘못된 예측(실제로는 Negative인데 Positive로 예측)의 비율Y축: True Positive Rate (TPR; 민감도 또는 재현율)올바른 예측(실제로 Positive인 경우를 Positive로 맞춘 비율)🔍 ROC 곡선의 의미모델이 **결정 임계값(threshold)**을 변화시킬 때, F..
2024.12.06
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[방통대 통계데이터과학과] 회귀분석에서 오차와 잔차
선형회귀분석에서 자주 나오는 오차(Error)와 잔차(Residual)는 비슷해 보이지만, 엄연히 다른 개념이다.둘의 차이를 명확히 이해하면 통계 분석의 기초를 확실히 잡을 수 있다! 📊✨ 1. 오차(Error): 진짜 값과의 차이오차는 모집단 전체에서 예측값과 실제값(관측값)의 차이.정의오차는 모델이 모집단 데이터를 얼마나 잘 설명하지 못했는지를 나타낸다.특징모집단과 관련됨오차는 모집단의 데이터를 기반으로 정의.관측할 수 없음모집단의 진짜 값을 알 수 없기 때문에, 오차는 관측이 불가능하다. 한눈에 보기: 선형회귀의 오차 가정 4가지선형성독립변수와 종속변수의 관계는 선형이어야 함.비선형 변환 또는 비선형 모형 사용독립성오차항들 간에 상관관계가 없어야 함.시계열 분석, 복잡한 모형 도입등분산성오차항의 ..
2024.12.05
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[방통대 통계데이터과학과] 통계적 추정과 가설검정 (표본평균, 신뢰구간, 신뢰구간의 너비)
통계학의 핵심인 표본평균의 특성과 신뢰구간에 대해 알아보자.표본이 늘어나면 신뢰구간의 너비가 어떻게 바뀌는지도 살펴볼것이다 📊✨ 1. 표본평균의 특성 🎯표본평균은 모집단의 특성을 추정하기 위해 표본 데이터의 평균을 계산한 값이다.다음은 표본평균의 주요 특성이다:① 표본평균은 불편추정량이다표본평균은 모집단 평균(μ\mu)을 추정하는 데 사용된다.불편추정량이란, 표본평균의 기대값이 모집단 평균과 같다는 뜻. ② 표본평균의 분산은 표본 크기에 반비례한다표본평균의 분산(즉, 표본평균이 얼마나 흩어져 있는지)은 표본 크기(nn)가 클수록 작아진다. (표본평균을 구하는 공식에서 표본크기는 분모에 해당하기 때문)③ 중심극한정리표본의 크기가 충분히 크면, 표본평균은 모집단 분포가 어떤 형태든지 간에 정규분포에 가..
2024.12.05
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[방통대 통계데이터과학과] 로지스틱 회귀분석
로지스틱 회귀분석📊✨오늘은 데이터 분석의 꽃 중 하나인 로지스틱 회귀분석에 대해 이야기해보자"회귀분석인데, 왜 분류에 사용되지?" 하고 궁금하셨던 분이라면 컴온 🎈1. 로지스틱 회귀분석이란? 🤔로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)은 종속변수가 범주형일 때 사용하는 분석 기법이다.예를 들어, 고객이 "구매할까, 안 할까?" 또는 환자가 "병이 있을까, 없을까?"와 같은 이진 분류(Binary Classification)에 딱 맞는 도구!작동 원리일반 선형 회귀처럼 데이터를 직선으로 설명하지 않고, 시그모이드 함수를 사용해서 0과 1 사이의 값을 출력한다.시그모이드 함수란? 📈 σ(z)=11+e−z\sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}} 이 함수는 입력값을 확률(0..
2024.12.05
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[태도] 인생에 기준이 필요한 이유 (a.k.a 줏대있게 사는 삶)
잠이 안와서 유튜브를 보는데 (사실은 자다가 악몽을 꿔서 깼다. 내가 우주인이었고 같이 우주선에 탄 사람들이 하나씩 죽는 무서운 꿈이었다) 유시민이 그런 얘기를 하는걸 보았다. - CF제안을 여러번 받았어요.하지만 누가 아프거나 해서 돈이 많이 필요한것도 아니고. 거절했습니다.행사도 최대 2천만원까지 제안 받은적 있어요.하지만 내가 의미없다고 생각하면 가지 않아요. 저도 나름대로, 줏대있게 살아요. 2천만원이나 되는 큰 돈을 거절한것이 어찌 '나름대로' 줏대있는것에 불과하겠냐마는. 역시 유시민이라는 생각은 들었다. 내 기준이 있으면 그것을 중심으로 움직이는 것이지. 돈을 기준으로 움직이지는 않았다는 자신감의 표현이었다. 나도 SNS팔로워가 좀 늘어나면서. 1만명이 되지 않는 변방의 계정임에도 협찬..
2024.12.03
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[방통대 통계데이터과학과] 바이오통계학 - 범주형 데이터의 비교 (상대위험도/ 오즈비/ 맥니마검정/ 피셔의 정확검정)
📊 상대위험도, 오즈비, 맥니마 검정, 피셔의 정확검정:통계의 핵심 기법들 상대위험도(RR), 오즈비(OR), 맥니마 검정, 그리고 피셔의 정확검정이라는 통계의 주요 기법들에 대해 알아보자. 😊 1. 상대위험도 (Relative Risk, RR) 🚦정의상대위험도는 예를들면,운동을 한 그룹과 안 한 그룹 간 당뇨병 발생 비율을 비교하는 지표다.위험 비율을 나타내기 때문에, 값이 1보다 크면 특정 행동이 질병 위험을 높인다는 뜻예시:집단 구성운동 그룹: 100명 중 5명이 당뇨병 발생 → 발병률 = 5/100=0.055/100 = 0.05비운동 그룹: 100명 중 10명이 당뇨병 발생 → 발병률 = 10/100=0.110/100 = 0.1상대위험도 계산RR=운동 그룹의 발병률비운동 그룹의 발병률=0..
2024.12.02
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[방통대 통계데이터과학과] 바이오통계학 - 연속형데이터의 비교 (이표본 T검정/ 대응표본 T검정)
이표본 t검정 vs 대응표본 t검정: 차이를 이해하자! 📊🤔이표본 t검정과 대응표본 t검정에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 설명해보자 📚✨ 두 검정 모두 평균 차이를 비교하는 데 사용되지만, 각각의 적용 상황은 다르다. 이를 알아두면 통계 분석에서 어떤 검정을 선택해야 할지 확실히 알 수 있다. 😊👍 1. 이표본 t검정이란? 🧮이표본 t검정은 두 독립된 집단의 평균 차이를 비교할 때 사용하는 방법이다. 여기서 "독립된 집단"이란 서로 영향을 주지 않는 그룹을 뜻한다.🛠 예시:그룹 A 학생들과 그룹 B 학생들의 시험 평균 점수 비교 📝남성과 여성의 평균 키 비교 👫✅ 주요 가정:집단 간 독립성: 두 집단은 서로 독립적이어야함정규성: 데이터가 정규분포를 따라야함. 📈분산 동질성: 두 집단의 ..
2024.12.02
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[감사일기] 네트워킹, 눈 오는 날, 탁구 - 11월 5주 즐겁게 한 것들
네트워킹 화요일엔 링크드인 네트워킹 모임에 다녀왔다. 2번째 참석. 퇴근하고 강남까지 가는게 너무 힘들었지만(평소 평일에는 절대 약속 안 잡는 1인) 갔다와서는 역시 잘 왔다 생각이 드는 모임이었다. 오래 전부터 '책을 쓰고싶다'라는 생각을 막연히 해왔는데. GA전문가 분이 들려주신 '책 쓰면서 전문가 되는 법' 세션이 무척 마음을 울렸다. 일의 선후관계 프레임 전환.성실하고 꾸준한 태도의 힘.'할 수 있다 해보자 하면된다' 의 마음가짐. 너무 좋은 시간이었다. 네트워킹 시간은 자율이었는데. 뻘쭘하게 있으면 나만 손해라는 생각. ‘5초만 철판깔자'는 마음으로 먼저 사람들에게 다가가 명함을 건넸다. 처음엔 민망했지만 역시나 한번 물꼬를 트니 짧은 시간 내 많은 분들과 이야기를 나눌 수 있었다. 이런 모임을..
2024.12.01
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[내 머리로 머신러닝] 회귀
회귀분석 정리: 선형회귀와 로지스틱 회귀 쉽게 배우기 ✨회귀 분석은 입력값과 출력값 사이의 관계를 수학적으로 설명하거나, 새로운 입력값에 대한 출력값을 예측하는 데 사용하는 기법이다. 지금부터 선형회귀와 로지스틱 회귀를 중심으로 알아보겠다. 🚀1. 회귀란? 🤔회귀는 **입력값(독립 변수)**과 **출력값(종속 변수)**의 관계를 함수 형태로 모델링하는 작업.회귀의 주요 특징출력값이 연속적인 실수형 데이터일 때 사용한다.대표적인 응용 분야:📈 주식 가격 예측🌦️ 날씨 데이터 분석🕒 시계열 데이터 예측학습 목표 🎯회귀의 목표는 오차를 최소화하는 최적의 함수(모델)를 찾는 것.오차란?모델이 예측한 값과 실제 값 간의 차이를 의미한다.회귀 분석은 이 오차를 줄여서 실제 시스템을 최대한 정확히 표현하려..
2024.11.28
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[내 머리로 머신러닝] 결정트리와 랜덤포레스트
결정 트리와 랜덤 포레스트: 데이터 분석의 든든한 나무🌳**결정 트리(Decision Tree)**와 이를 확장한 **랜덤 포레스트(Random Forest)**에 대해 알아보자. 1. 결정 트리란?결정 트리는 트리 모양으로 문제를 해결하는 알고리즘예를 들어: 오늘 우산을 가져갈지 말지 결정할 때,날씨가 맑으면 → 우산 필요 없음날씨가 흐리면 → 우산 챙김이런 식으로 조건을 따라 내려가며 결정을 내린다.결정 트리의 주요 개념🌟 루트 노드(Root Node)트리의 출발점예를 들어 "날씨"라는 속성을 기준으로 시작한다고 해보자.🌟 내부 노드(Internal Node)중간에 위치한 결정 요인들예: "날씨가 흐림"이면 다음 조건인 "비 올 확률"로 이동.🌟 리프 노드(Leaf Node)최종 결과를 나타..
2024.11.28
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[내 머리로 머신러닝] 군집화
K-평균부터 계층적 군집화까지 🎯군집화는 데이터를 비슷한 특징끼리 그룹으로 나누는 방법.K-평균 군집화와 계층적 군집화라는 두 가지 대표적인 방법을 중심으로 설명해보자.1. 군집화란?군집화는 데이터를 **공통된 특징을 가진 그룹(군집)**으로 나누는 작업.중요한 점은 정답(라벨)이 없다는 것, 데이터를 보면서 컴퓨터가 스스로 그룹을 만들어가는 비지도학습 이기 때문이다.예를 들어, 색깔이 다양한 구슬들이 있다고 가정해보자. 구슬을 빨간색, 파란색, 노란색으로 묶으려 할 때, "이 색은 빨간색이야!" 라고 사람이 직접 정해주는 게 아니라, 컴퓨터가 구슬의 색상 분포를 분석해서 스스로 묶는 것이 군집화다. 군집화의 대표적인 응용 분야는?이미지 데이터 그룹화: 비슷한 이미지를 한 그룹으로 묶기고객 세분화: 고..
2024.11.28
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[내 머리로 머신러닝] 강화학습
강화학습 (Reinforcement Learning)이란? ✨**강화학습 (Reinforcement Learning)**은 컴퓨터가 어떤 환경에서 최적의 행동을 배우도록 훈련하는 기법. 목표는 보상을 최대화할 수 있는 행동을 학습하는 것. 강화학습은 주로 게임 🎮, 로봇공학 🤖, 자율주행 🚗 같은 분야에서 활용된다 강화학습을 쉽게 이해하기 위한 비유 🐶🎁🐶 훈련받는 강아지강아지가 새로운 동작을 배우는 과정과 비슷.행동을 하면 **간식(보상)**을 주거나 **혼내기(벌)**를 통해 가르치죠.시간이 지나면서 강아지는 어떤 행동이 간식을 얻는지 스스로 배우게 돼요.강화학습의 구성 요소 🛠️1️⃣ 에이전트 (Agent)학습하는 주체예요. 행동을 통해 환경과 상호작용하면서 경험을 쌓아요.예: 게임 ..
2024.11.25
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[내 머리로 머신러닝] 자연어처리
자연어처리(NLP)란 무엇인가요?**자연어처리(Natural Language Processing, NLP)**는 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고, 해석하며, 사용할 수 있도록 돕는 기술. 쉽게 말해, 컴퓨터에게 우리와 대화할 수 있는 능력을 주는 과정이다. 자연어처리를 비유하기💬 언어를 배우는 로봇NLP는 마치 외국어를 처음 배우는 로봇.먼저 단어와 문장을 배우고,그다음 문장에서 의미를 찾아내요.마지막으로, 배운 내용을 사용해서 말을 하거나 글을 쓴다.자연어처리의 주요 개념📖 토큰화 (Tokenization)문장을 단어 또는 작은 단위로 나누는 과정이다.예: "오늘 날씨가 좋아요!" → ["오늘", "날씨", "가", "좋아요!"]비유: "퍼즐을 맞추기 위해 큰 그림을 조각으로 나누는 것."🏷️ ..
2024.11.25
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[내 머리로 머신러닝] 딥러닝과 딥러닝의 응용
딥러닝이란 무엇일까?딥러닝은 컴퓨터가 뇌처럼 학습할 수 있도록 만들어진 기술이다. 딥러닝의 기본 개념, 비유로 알아보기!🧠 인공신경망 (Neural Network)딥러닝의 가장 기본적인 구조는 인공신경망. 뇌의 뉴런처럼 정보를 주고받는 연결망을 컴퓨터로 흉내낸다.🏗️ 층 (Layer)인공신경망은 여러 층으로 구성된다. 각각의 층이 정보를 조금씩 다르게 처리하면서 점점 더 정교한 결과를 만든다.입력층 (Input Layer): 정보받기.예: 사진을 보여주면 픽셀 데이터로 바꿔줌.은닉층 (Hidden Layer): 받은 정보를 계산하고 변형.예: "이 사진이 강아지일 확률은 90%, 고양이일 확률은 10%!"출력층 (Output Layer): 최종 결과 도출.예: "이건 강아지 사진이에요!"📦 합성..
2024.11.25
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[내 머리로 머신러닝] 신경망
신경망의 기본 구조신경망은 마치 레고 블록을 쌓아 올린 것처럼 여러 층으로 이루어져 있다. 각 층은 수많은 작은 계산 단위들로 구성된다. 퍼셉트론: 신경망의 기본 벽돌퍼셉트론은 신경망의 가장 기본적인 구성 요소다. 마치 레고 블록 하나과 같다. 퍼셉트론은 여러 개의 입력을 받아 하나의 출력을 만들어 낸다.은닉층: 비밀 요리사의 주방은닉층은 입력층과 출력층 사이에 있는 층들을 말한다. 마치 레스토랑의 주방과 같다. 손님(입력)이 주문한 음식이 요리사들(은닉층)에 의해 여러 단계를 거쳐 맛있는 요리(출력)로 변하는 것처럼, 은닉층에서는 복잡한 계산이 이루어진다.활성화 함수: 마법의 양념활성화 함수는 각 뉴런(신경 세포)이 다음 층으로 정보를 전달할지 말지를 결정한다. 이것은 마치 요리에 뿌리는 마법의..
2024.11.24
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[감사일기] 이별에도 사랑이, 마패, 러닝 - 11월 4주 즐겁게 한 것들
이별에도 사랑이 이번주는 이문세의 신곡 에 빠져 지냈다. 이문세 노래가 너무 좋다. 연말에는 을 주로 들었는데 이번에 나온 도 너무 좋더라. 고등학교때는 를 너무 좋아해서 밤새 듣곤 했었다. 올해 여름에는 김애란 소설을 읽으면서 를 듣고 또 들었다. 24년의 11월은 다. 하나의 노래를 반복해서 듣는것이 좋다. 시간이 지나면 음악만 들어도 그 시간이 떠오르기 때문이다. 이 시간은 나중에 또 어떻게 기억이 될까. 늦가을을 만끽하며 많이 걸었던 날들로 기억되기를. 주변에 좋은 사람이 많아 행복했던 시절로 기억될 것이다. 마패 관광기념품 박람회갔다가 '마패 교통카드'를 구매했다. 교통카드로 쓸일은 사실 없을것 같지만. 정말 조선시대 마패를 연상시키는 디자인에 지나칠 수 없었다. 나는 항상 입버릇처럼 ..
2024.11.23
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[감사일기] 잎새에 적은 노래, 방어회, 크리스마스파티 - 11월 3주 즐겁게 한 것들
잎새에 적은 노래 과몰입러 끝판왕. 나는 늘 가을-겨울이 되면 센치해지곤 한다. 특히 마음에 드는 곡을 주구장창 들으며 그 감정속으로 몰입하는것이 특기이자 장기이다. 작년에는 장나라의 를 듣고 또 들었고. 올해는 자우림의 에 꽂혔다. - 참 좋은 인생이었다너를 만나 다행이다 가사 미춌... 내가 죽거든 장례식에 틀어주오. 이 음색, 이 가사, 이 감성... 매일 밤마다 이 노래를 들으며 일기를 썼다. 이런 노래를 들으면, 좋아서 어쩔줄을 모르겠다. 방어회 동생 생일을 맞아 방어회를 먹으러갔다. '대게 먹을래 방어 먹을래' 고민끝에 그녀가 선택한 것은 방어! 날씨가 따뜻해서 영 방어의 느낌이 없었지만. 그래도 오랜만에 먹는 방어는 역시나 맛있었다. 크 이 기름진것 좀 보소... 방어만 먹..
2024.11.17
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이달의 고전 <논어> - 군자로 살 것인가, 소인으로 살 것인가
지난번 다녀온 고명환 강연에서 고전의 중요성을 귀에 못이 박히도록 들은 바- 이번 달부터 매월 한권씩 고전을 독파하겠다는 계획을 세웠다. 처음으로 시작한 고전은 공자 왈 . 한권의 책을 이해하기위해 해설이 있는 여러권의 책을 읽었고. 내가 를 읽으면서 깨달은 바를 기록해둔다. 1. 인간에게는 급이 있다 -군자와 소인 논어가 통쾌했던 것은 인간을 군자 - 소인으로 확연히 나누고 있다는 점이었다. 사람은 똑같지 않다. 눈오는날에 어떤 사람은 눈사람에게 목도리를 둘러주고. 어떤 사람은 그 눈사람을 발로 차버린다. '군자와 소인은 다르다' 는 명제가 무척 마음에 들었다. 이렇게 받아들이고 나니 한결 인생을 어떻게 살아야하는지가 분명해졌다. 군자상달, 소인하달- 군자는 날로서 높은 경지에 이르고. 소..
2024.11.16
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[미드저니] 벡터 일러스트레이션
[프롬프트] vector illustration of city, river, runner with dog, cyclist on background of blue skyscraper, illustration on beige background in blue, black, brown colors
2024.11.09
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[감사일기] 미용실 쌤, 한강 나들이, 감사인사 - 11월 2주 즐겁게 한 것들
미용실 쌤 나는 2 달에 한번은 미용실에 간다. 나이가 들어 새치가 나기 시작했고. 그게 보기 싫어서 미용실에 가 염색을 한다. 그러니까 나의 미용실 방문은, 그닥 즐거운 일이 아니다. 매일 양치를 하다가 올라온 흰머리를 보며 '와 또 이만큼이나 올라왔네' 싶을때 찾는게 미용실이다. 그랬다. 그랬는데... 그랬었는데...ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ미용실을 바꾸기 시작하면서 나의 행복시대 시작됐다.내가 다니는 미용실은 1인 미용실인데. 그래서 선생님과 나와 단둘이고. 우리는 편안하게 여러 대화를 나눈다. 첫방문땐 이렇게 말이 많지 않았다. 두..
2024.11.09
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[감사일기] 편의점 라면, 고명환 강연, 걷기 메이트 - 11월 1주 즐겁게 한 것들
편의점 라면 몸이 예전같지 않다는걸 느낀 이후로 집에 쟁여놓던 라면부터 없앴다. 빈도는 줄었지만. 가끔 분식집이나 편의점에서 라면을 먹는데 한번씩 먹는 라면이 그렇게 맛있을 수가 없다. 요즘 편의점마다 '끓인 라면 조리기'(일명 한강라면)가 있고. 회사앞 편의점에도 조리기가 있어 오랜만에 '남이 끓여준 라면'을 먹었다. 계란도 하나 풀고. 일단 비주얼부터 합격(먹느라 바빠서 사진도 찍지 못했다). 꼬들꼬들한 면발이 예술이고. 계란 푼 국물또한 기가막혔다.이렇게 싸고, 이렇게 맛있는데. 어째서 건강에 좋지 않다는 말인지 ㅜㅜ 이번주의 기쁨을 잊지 않고. 1달에 한번정도를 '끓인라면' 을 맛보고싶다. 지금도 이 글을 쓰면서 침이 고인다. 아..라면이 너무 좋다.. 할 수만 있다면... 맨날 먹고싶어..
2024.11.02
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[태도] 고통이 있는 삶이 좋은 인생이다
유튜브에서 일본의 한 20대를 봤다. 그는 직업이 없고. 수입이 없었으며. 도박과 같은 게임으로 생계를 유지하고 있었다. 그가 인터뷰에서 현재 삶이 만족스럽다고 말했다. 스트레스 받을 일이 없고. 그래서 행복하다고. 그걸 보는데 안타까운 마음이 들었다. 보는 내내 행복이 아니라 자기합리화에 불과하다는 생각이 들었기 때문이다. 모든 쉽고 재밌는것은 나쁜것이다 손사탐으로 유명한 메가스터디의 손주은 강사는 그런 말을 남겼다. 인생에서 쉽고 재밌고 즐거운 모든 일은, 다 나쁜것이다. 밤새서 만화책보면 환희가 너희를 감싸도나? 아닐것이다. 정말 고통스럽고 힘든일들. 정말 이건 너무나 힘들것 같은일들. 그걸 하고나면 정말 의미있고 가치있는 환희를 느낄 수 있다. 인생은 힘들고 고통스러운 일을 선택할 수 있는 지..
2024.10.27
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[미드저니] 프리다칼로 st 스티커
[프롬프트] stickers of a cool [Oprah winfry] in [Frida Kahlo] style Imagine22w stickers of a cool [Oprah winfry] in [Frida Kahlo] style
2024.10.27
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[미드저니] 미니어처
[프롬프트] 19h A piece of fresh melon is cut into small pieces, two workers push the cart near, the color is mainly yellow, mainly solid color, small fruit slices and workers close-up. Close up, high definition detail showing the texture of fruit slices, miniature food photography --v 6.1
2024.10.27
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[미드저니] 바우하우스 st. 포스터
[프롬프트]bauhaus styled poster, About Einstein's Art Lecture, surrealism in the style of Dali, classic academia, minimalist
2024.10.27
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AARRR 실무에서 활용하는 법 - w. 양승화, <그로스해킹>
** 내가 n년전에 네이버블로그에 작성했던 글을 옮긴다. 오늘도 어김없이 집무실오늘은 양승화의 책을 찾아들었다. 벌써 3회독째읽을때마다 이해도가 높아지는데이번에는 특히 플레이북을 읽고 난 뒤여서 더욱 이해가 빨랐다 그로스해킹이란 핵심지표를 찾고, 그 지표를 성장시키는 방법을 찾는 활동이다 p36 📊 그로스해킹이란 무엇인가? 실무에서는 매우 다양하게 쓰는 용어이지만 정의하긴 어려운데, 역시 책에서는 명료하게 정의하고 있다. '핵심지표를 찾고, 그 지표를 성장시키는 방법을 찾는 활동'. 그래서 업무를 정의하는데 있어서 먼저 지표가 선행되어야 한다. 내가 다녔던 대기업을 비롯해서 많은 회사가 R&R에 따른 과업이 정해져있고, 이를 통해 지표를 관리하곤 하는데 이는 순서가 틀렸다. (사실..
2024.10.26
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[내돈내산] 폴로랄프로렌 플래그 비니
나의사랑 폴로 랄프로렌이번달에는 비니를 구매했다. 폴로의 3대장(?) 포니로고, 베어, 플래그중에난 플래그를 제일 사랑한다 미국이라는 나라는 별로지만 암튼...성조기는 미국을 잘 모르던 어린시절 할리우드 영화를 통해 동경했던 감상이 있다. 그래서 플래그 비니를 보는순간^오 이건 사야해^라는 생각이 들었다.유니크하잖아 폴로베어 비니가 있고,그걸 무척 아끼지만.플래그 비니는 또 새로운 매력이 있다그리고 방울이 달려있는게 넘 귀여움 ㅠㅠ 폴로가 좋은 이유는 하도 많이사서(...)사이즈를 볼 필요도 없이 디자인만 마음에 들면 나에게 딱 맞는다는 사실이다 게다가 지난번에 메신저백 샀을때SSG 머니(10%)가 꽤 쏠쏠해서이번에는 거의 반값으로 구매할 수 있었다 이번 비니도모자의 깊이나, 썼을때의 느낌이나내가 좋아..
2024.10.26
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[감사일기] R부장님, 부모님 초청행사, 청약 예비당첨 - 10월 4주 즐겁게 한 것들
R부장님 요즘 신기하게도 월요일마다 좋은 일이 생긴다. 회사에서 갑자기 상품권을 준다든가, 반가운 사람의 연락이 온다든가. 이번주에도 내심 기대하면서 출근했는데 어쩜! 점심시간에 구 회사동료인 R부장님의 연락을 받았다. 언제 한번 보자, 는 식의 안부인사일 줄 알았는데. 웬걸? 오늘 당장 시간이 되느냐고 물었다. 평일엔 거의 약속을 잡지 않는 편이지만. 이렇게 갑자기 연락한 데는 이유가 있으리라. 추측하면서 반갑게 만남을 청했다. R부장님과 직장생활에 대해서 많은 이야기를 나눴다. 항상 우리 회사에 T/O 없냐고 물으시는데 ㅋㅋㅋㅋ 그러게요, 저도 부장님이 오시면 좋죠. 광화문에서 같이 밥도 먹고, 커피도 마시구요. 청계천에 앉아 도란도란 이야기를 나누노라니 어느새 11시. 정말 정신없이, 신나서 이야기..
2024.10.26
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놀랍게도, 회사를 좋아하는 사람들
지난 월요일엔 데이터로 문제를 해결하고 성장하는 사람들의 모임인 #마케팅데이터커넥트 에 다녀왔다. 멋진 사람들로부터 인사이트를 얻을 수 있는 경험이었고. 업계에 다양한 마케터/분석가들과 네트워킹을 할 수 있는 값진 기회였다. 짧은시간에 정말 많은 사람들과 다양한 이야기를 나눴는데 SK텔레콤의 데이터분석가분 이야기가 마음에 남았다. "저는 정말로 회사를 좋아해요" 그분은 밝은 표정으로 해맑게 웃으며 말했다. 회사가 AI 분야에 투자를 많이하고있고. 하는 업무에서도 만족감을 느끼고 있다고. 순간 너무 기분이 좋았다. 그래, 맞아. 회사가 좋을 수 있잖아! 나도 사실은 회사를 좋아하는데말이야. 많은 사람들이 직장인은 힘든것, 괴로운것. 회사를 싫어해야하고. 회사가 형벌인것처럼 말한다. 물론 동의하는 부분..
2024.10.19
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[감사일기] 와일드로봇, 야간 임장, 노래방 - 10월 3주 즐겁게 한 것들
와일드로봇 연차를 쓰고 을 봤다. 내가 좋아하는 김혜리 기자님이 추천하기도 했고. 를 보고 울었다는 나에게, 동료가 추천해준 영화이기도 했다. 자기는 엄청 울었다고. 나도 분명 좋아할거라고. 드림웍스라니. 이후로 가까이한적 없었는데. 왠지 픽사에 비해 구리다고 생각하고 있었는데. 웬걸? 아 진짜 웬걸? 너무너무 좋았다. 어떻게 이렇게 좋은 영화를? 오배송으로 원시림에 떨어진 로봇괴물이라고 동물들에게 배척받는 로봇그런 로봇이 만난 아주 작고 여린 생명체로봇을 엄마라고 믿는 그 생명체를 위해 로봇은 이제 임무완수를 해야만 하는데... 대충 요약하면 이런 스토리. 마지막에 뮤직비디오처럼 음악과 함께 영화의 주요 장면이 다시나오는 장면에선 정말 오열을했다. 아니 뭐야... 무슨 이런 영화가 있어... 연초에 ..
2024.10.19
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[직장일기] 대시보드, 오 대시보드 - 10월 3주
이번주도 K-P-T 회고법 Keep- 내가 잘했던 부분 조직개편 이후 대시보드를 틈틈이 만들었는데 마침내 필요한 내용을 모두 담아 마무리했다. - 쿠폰별 성과- 팝업, 배너별 성과- 앱 내 카테고리별 우리팀의 기여현황- 카테고리별 구좌 성과 앱 내 태깅정보를 확인하려고 외부강의까지 찾아들었는데. 디버그 기기를 활용하는 방법밖에 없다고 해서 좌절. 하지만 불굴의 의지를 가지고... 시간날때마다 하나씩 페이지를 뜯어보고. 구조를 파악해서 태깅정보를 알아냈다. 그 다음부터는 일사천리로 구축완료. 계산해보니 매번 취합하여 정리하는 업무를 대시보드로 대체하여 주당 16%의 업무시간 감소. 실시간으로 성과 모니터링이 가능하게 되면서 비효율 쿠폰을 제외할 수 있는 근거가 마련되었고. 이를 통해 운영 리소스도 ..
2024.10.19
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[태도] 최화정 - 결국엔 성실로 판가름 나는 것 같더라
최화정 유튜브를 봤는데. Q&A로 롤모델이 누구냐고 묻자 윤여정 선생님이라고 대답하더라. 윤여정 선생님은 뭐든 꾸준히 하신다고. 자기가 살면서 느낀건데 성실이 정말 중요한것 같다고. 나도 최근 몇년간 성실이란 화두를 머리속에 가득 담아두고있기에 물개박수를 쳤다. 맞지. 그렇지. 성실만큼 중요한건 없지. 30대 초반만 해도 어쩜 그렇게 게을렀는지 모르겠다. 회사 갔다오면 맨날 누워있고. 주말에는 뭘 했지? 맨날 뭘 하다 때려치고. 술 마시고. 잠도 대충자고. 그래도 그럭저럭 살아왔지만 단연코 성실한 삶은 아니었다. 나는 왜 이렇게 살지? 왜 이렇게 게으르지? 하루에도 몇번씩 스스로에게 물었던 날들이 있었다. 내가 비로소 성실한 삶을 주목하기 시작했던건 3년 전 대기업에 입사하면서 부터였다. 그 회사는 구내..
2024.10.12
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[감사일기] AI 스터디, 가을 바다, 한강 작가 노벨상수상 - 10월 2주 즐겁게 한 것들
AI 스터디 5월부터 매주 해오고 있는 부동산스터디가 너무 마음에 들어서. 이번에 새로운 스터디를 하나 시작했다. 주제는 AI. 목표는 1) AI를 통한 업무효율화 2) 변화하는 시대의 선제적 대응. 두 가지다. 10월부터 하고싶어서 바로 첫 모임을 가졌고. 무척이나 만족스러웠다. 나는 퍼플렉시티에 대해 공부했고. 튜토리얼 영상을 보고 따라해보았다. 처음에는 챗GPT와 비슷한거 아니야? 했는데. 쓰면 쓸수록 압도적인 차이를 느꼈다. 몇 번 써보고나서 후배한테도 추천. 사용기는 곧 후기로 정리해볼것이다. 새로운 만남도 몹시 큰 즐거움이었다. 멤버분 중 하나가 나와 같은 방통대 학우여서 어찌나 반갑던지. 함께 공부하고. 공부한걸 나눌 수 있어서 기쁘다. 첫 만남에 선물까지 준비해주셔서 감동의 눈물 철철. ..
2024.10.12
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[방통대 통계데이터과학과] 야구와 데이터 - 타율, 출루율, 평균자책점 등
방통대 통계데이터과학과에는 라는 기초수업이 있다.야구선수들의 데이터를 주제로 수업했고수업내용을 토대로 KBO기록들도 함께 살펴보기로 한다. 세이버메트릭스(Sabermetrics) - 야구경기의 각종 기록과 데이터에 대한 통계적 분석방법을 다루는 분야다. 이를 대표적으로 알 수 있는 영화로는 이 있다. 주요 핵심지표는 다음과 같다. 지표설명목적WAR (Wins Above Replacement)대체 선수 대비 승리 기여도를 측정, 한 선수가 팀에 얼마나 기여했는지 평가선수의 종합적인 가치 평가OPS (On-base Plus Slugging)출루율(OBP) + 장타율(SLG)로 구성된 타자의 공격력 지표타자의 공격력을 간단하게 파악할 수 있는 지표BABIP (Batting Average on Balls In..
2024.10.06
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[내돈내산] 폴로랄프로렌 헤리티지 메신저백
나의 최애 브랜드폴로 랄프로렌매월 1개씩 아이템을 사쟁인다고해도 과언이 아닌데(...)이번달엔 가을을 맞아(?)가방을 하나 구매해보았다.평상시엔 백팩을 주로 메고 다니는데백팩이 지겨워서 크로스백 개념으로 메신저백 구매근데 황당한게 -_ -난 분명 이 디자인을 보고 구매했는데전혀 다른 체크의 디자인이 왔다 SO...황당쓰…하지만 교환요청하기가 너무 귀찮아서그냥 쓰기로 했다. 뭐... 이 디자인도 나쁘지않어...생각보다 크기가 꽤 크다.노트북은 너끈히 들어가고.각이 너무 잡혀있어서 활용도는 잘 모르겠다(그래도 유일한 크로스백이라 많이 메고다닐듯)지금은 품절된 모양이다우스갯소리로 하는말이지만...부동산과 폴로랄프로렌 가격은 오늘이 제일싸다 하 ^,^
2024.10.05
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[감사일기] 팔당, 옥주현, 브로콜리너마저 - 10월 1주 즐겁게 한 것들
팔당휴일만 되면 팔당가는 여자 어쩔... 10/1에도 친구랑 재개봉 관람하고 팔당에 갔다. 추울까봐 미리 옷가지를 챙겨갔는데 역시나 탁월한 선택. 불어오는 바람이 너무 시원했다. 걷고 또 걷고. 걸으면서 바람을 맞던 순간들. 뻥 뚫린 자연을 보면서 이야기를 나누는 순간이 너무 좋다. 옥주현 10/3 개천절엔 를 보러갔다. 역시 내 배우, 옥주현. 너무 잘해서 물개박수 짝짝짝. 중간중간 함성과 함께 커튼콜땐 손바닥이 부서져라 찬사를 보냈다. 아니 근데... 너무 잘하더라 진짜. 제가 팬이라서 그런게 아니고요! 팬심 빼고봐도 순도 100% 정말! 너무!! 잘한다구요.이번 공연을 통해 처음보는 배우들이 좀 있었는데 다들 잘해서 즐거웠다. 특히 박혜미 배우님 무엇? 일단 마담 드 폴라냑 캐릭터가 정말 매력있..
2024.10.05
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[태도] 소울메이트보다 중요한 것은 인생의 도반
소울메이트가 있으세요? 미용실에 다녀왔다. 선생님과 많은 이야기를 나누는데. '친구들 중에 소울메이트라고 생각하는 사람이 있느냐'고 물으셨다. 이제는 한 사람과 모든걸 공유하려는게 욕심임을 알게 됐어요 나는 대답을 해놓고 놀랐다. 그렇네! 왜 좀 더 어렸을땐 이런 생각을 하지 못했을까. 예전에는 좋아하는 사람과 모든걸 공유해야한다고 생각했다. 내가 좋아하는 영화, 좋아하는 스포츠, 좋아하는 음식, 좋아하는 음악... 하지만 내가 세상에 유일무이한 존재이듯. 상대도 나와 다르기에 유일무이한 존재였다. 취향이 잘 맞아도 가치관이 달랐고. 가치관이 잘 맞아도 유머코드가 달랐다. 때로는 모든걸 나누지 못해 외롭다 느낀적도 있었다. 하지만 이제는, 그 바램이야말로 욕심이었음을 깨닫는다. 소울메이트같은건 없구나, ..
2024.09.29
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[감사일기] 정동길 와플, 네트워킹행사, 팔당 - 9월 4주 즐겁게 한 것들
정동길 와플 정동길 걷기는 내 직장생활에 빠질 수 없는 즐거움이다. 점심시간엔 항상 걷고. 출퇴근길에도 종종 걷는다. 이번에는 매번 지날때마다 줄이 길어 궁금하던 와플집에 들러보았다. 후배랑 나랑 플레인+생크림 조합으로 하나씩 시켰다. 오 맛있겠다, 외치고 와락 베어물었는데......... 극.락.의.맛 따뜻한 와플과 차갑고 달콤한 생크림의 조합이 예술이었다. 진실의 미간 발사하면서 돌고래함성. 으어어어ㅓㅓㅓㅓ 너무 맛있어ㅓㅓㅓㅓㅓ. 후배랑 앞으로 월요일마다 와플을 먹자고 다짐했다. 월요일 ㄴㄴ 와플먹는날. 프레임의 전환을 해봅시당. 꺄아 좋아요! 가을날 햇살 좋은곳에서 이렇게 맛있는 와플 한조각을 베어먹는 즐거움. 너무 좋다. 사소한것에 행복하기 시작하니 즐거움에 끝이 없다. 네트워킹행사 한국관광공..
2024.09.29
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[방통대 통계데이터과학과] 바이오통계학 - 생존분석
오늘은 생존분석을 정리하겠다.오늘로 진도율은 42%. 매주 6%씩 진도를 나가겠다는 나의 목표는 현실로 이뤄지고 있다 (아자) 1. 생존분석이란? 생존분석(Survival Analysis)은 특정 사건이 발생하기까지 걸리는 시간을 분석하는 방법이다. 10명 중 4명이 사망한 관찰기록이 있다고 치자. 이때 사망률은 40%인가?아니다. 6명의 생존은 관찰한 기간동안만이지, 이들이 사망하지 않았다는것은 아니기 때문이다.(사람은 누구나 죽는다) 정확한 표현은 기준일(time zero)부터 N년간 사망한 비율이다. 여기서 중요한것은 시간의 개념이 들어가야 한다는 것이다. 주로 의료 분야에서 환자가 치료 후 얼마나 생존하는지 분석할 때 많이 사용되지만, 다양한 분야에서도 활용된다. 예를 들어, 기계가 고장 나기까..
2024.09.25