[감사일기] 유데미(w.kmocc), 즉석떡복이(w.양뿌), 인사이드아웃 - 6월 3주 즐겁게 한 것들 유데미 그동안 구독권으로 열심히 공부했던 유데미 구독기간이 끝났다. 1년 이상 kmocc에서 제공해주는 구독권으로 알차게 공부. 수강신청했던 강의는 49개. 대부분은 발췌하여 들었고 아래 강의는 100% 완강하여 수료증을 받았다. 덕분에 SQLD, ADsP자격증도 따고오렌지3, 파워BI, 미드저니등을 쉽게 배울 수 있었다. 공부하는 동안에는 넷플릭스보다 많이봤던 유데미그동안 너무 고마웠다. 다음주부터 몹시 서운하고 아쉬울 모양(...) 그래도 함께해주어 정말정말 고마웠다. 회사에 지원해달라고 건의했는데 다시 곧 만날 수 있기를. 패스트캠퍼스, 그로스쿨, 인프런, 헤이조이스... 왠만한 곳에서는 다 인강 들어봤는데 유데미가 제일 마음에 들었다. 잘가(가지마) 행복해(떠나지마) 즉석떡볶이 수요일날 누.. 2024. 6. 16. [수료증] 유데미 - GA4 실무 마스터클래스 GA4 강의를 들었다. 작년에 개인적으로 공부하면서 상당부분을 마스터하긴 했지만, 이제 회사에서도 본격적으로 GA4를 쓸 수 있기 때문에(그동안은 계속 360을 썼다...) 복기차원에서 공부했다. GA4는 탐색기능을 통해 분석자유도가 높아졌다는 점이 특징이고,AI 인사이트가 강화된 부분이 눈에 띈다. 이렇게 기본적으로 EDA시 가질만한 질문을 지가 알아서 해주고 답변도 척척 기본적인 수준이긴 하지만빠르게 질문에 대한 대답을 구할때는 유용할듯 강의에는 세그먼트를 활용하는 가설검정, 여러 방법으로 세그먼트를 설정하는 방법등이 자세히 나오는데 이게 꽤 도움이 되었다. UA나 360 쓰면서도 세그먼트를 많이 사용하긴했지만 GA4는 이벤트 기반이라 처음 시작할땐 헷갈리는 부분이 많고, 강.. 2024. 6. 9. [수료증] 유데미 - DT전략 마스터클래스 올해들어 5번째 유데미 수료증을 획득했다. 과목은 'DT전략 마스터클래스' 나는 보통 강의 목차를 보고 선택하는데 이 강의의 목차가 내가 너무 좋아하는 책 의 실무편처럼 느껴져서 선택. 역시나 만족스러웠다. 기억에 남는 내용을 복기하자면 다음과 같다. 1. 멤버십 데이터를 보는 방법 w. 엑셀 슬라이서1차적으로 접근할 수 있는것은 기술통계. 그러나 기술통계는 수많은 고객의 단면만을 알 수 있기 때문에 지역별, 성별, 나이대별 분류를 통해 데이터를 쪼개서 들여다보는 작업 필요하다. 엑셀을 통해서 활용가능한 기능은 슬라이서이며, 해당 기능을 활용한 드릴다운을 통해 멤버십 데이터에 입체적으로 접근할 수 있다. 실무에서 엑셀은 잘 안써서 슬라이서 기능을 처음 알았다(...) 일종의 필터기능인데 빠르게.. 2024. 5. 22. [수료증] 유데미 - 오렌지3를 활용한 인공지능 기반 데이터분석 입문 올해들어 3번째 유데미 완강 오렌지3는 ADsP를 공부하며 배운 인공지능 지식을 실습하기 위해 배웠다. 기본적으로 다룰 수 있긴 한데,좀 더 깊이있는 내용을 이해하고 싶어서 강의를 수강했고 무척 만족한다. 항상 모든 데이터툴은 배우기 쉬운것부터 차근차근해나가는게 맞다고 생각한다. 그리고 비전공자에게 그 기준은 노코딩, 시각화 중심이다. 오렌지3는 드래그앤드롭으로 플로우를 그리면서인공지능의 기본 프로세스를 실습하고 익힐 수 있다 제공하는 머신러닝방법도선형회귀/로지스틱회귀부터, KNN/그래디언트부스팅/랜덤포레스트등 다양하다. 나는 파이썬을 배우면서 오렌지3를 접했는데오렌지3로 구현한 결과와 파이썬을 통해 정식적으로 코딩을 하면서 구현한 내용이별로 큰 차이가 없어서 놀랬던 경험이 있다. 이 강의.. 2024. 4. 10. [수료증] 유데미 - 통계분석 마스터클래스 : 확률과 추론 올해들어 두번째 유데미 강의를 수강완료했다. 3월 완강목표로 달렸던 ADsP를 공부하면서 ‘카이제곱검정' 't검정'등의 개념을 익혔고실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 심화학습하고자 선택했다 챗GPT의 도움으로 이 강의에서 배운걸 한장으로 요약하자면 이 표라고 할 수 있다. 예를 들면 카이제곱 검정이란 무엇인가?- 카이제곱 검정은 두 변수가 문자인 경우에 검정하는 방법이다 '가구수에 따라 선호하는 차량 타입의 차이가 있는가' 라는 문제를 던지고 검정하는데 사용할 수 있다. 이 경우에는 아래와 같은 절차를 따르는데, 1) 가구수에 따른 타입별 차량 빈도 확인 - 관측2) '차이가 없다'는 귀무가설 수립시에 예상되는 빈도 3) 예상빈도와 실제빈도의 차이4) 둘의 차이를 통해 계산한 p값 등으로 '가구수에.. 2024. 3. 21. 이전 1 다음
